百度提前批 AIGC 凉
凉透了啊,主要是基础的机器学习知识不会。。。
1.自我介绍
2.实习介绍
3.实习经历提问
如果有一个无限长文本的大模型,和一个有限长带知识库 rag 的大模型,你怎么利用他们解决长记忆?
调 prompt 过程有哪些问题?
prompt 样本多了效果变差你理解是什么原因?
简单介绍一下 peft 微调和他们的优缺点。
peft 训练的时候有没有注意他们训练的时间长短比较?
你觉得你这个对齐用 RLHF 会不会更好一点?
其他的忘记了
尴尬的开始了,面试官硬要问我机器学习 hh(这个毕竟不是一直做算法,很多基础课都很差)
先问 cos 距离和欧式距离是否是同步增和减?(会不会出现一个增另一个减的问题。我没推出来)
面试官:你这下去看看,这是 rag 向量检索的基础。
写了个代码题字典数
面试官:还是要问点机器学习的。。。
交叉熵公式写一下(慌了,好几个月都没复习这个了🥲,真记不起来,反正各种提示也不记得,寄)
面试官:这种基础的都能忘记啊?
那你再讲讲 self attention 的计算的流程啥的,中间的维度,softmax 对行还是对列?(这块应该没啥问题)
面试官:再问点什么机器学习的呢?交叉熵都不记得了,看看你简历有啥。(思考了一会)算了,就到这里吧,你看看你有啥要问的。
这个时候面试已经一个半小时了😭😭代码题后及时结束多好。。还是要回去复习基础知识了。心碎啊
1.自我介绍
2.实习介绍
3.实习经历提问
如果有一个无限长文本的大模型,和一个有限长带知识库 rag 的大模型,你怎么利用他们解决长记忆?
调 prompt 过程有哪些问题?
prompt 样本多了效果变差你理解是什么原因?
简单介绍一下 peft 微调和他们的优缺点。
peft 训练的时候有没有注意他们训练的时间长短比较?
你觉得你这个对齐用 RLHF 会不会更好一点?
其他的忘记了
尴尬的开始了,面试官硬要问我机器学习 hh(这个毕竟不是一直做算法,很多基础课都很差)
先问 cos 距离和欧式距离是否是同步增和减?(会不会出现一个增另一个减的问题。我没推出来)
面试官:你这下去看看,这是 rag 向量检索的基础。
写了个代码题字典数
面试官:还是要问点机器学习的。。。
交叉熵公式写一下(慌了,好几个月都没复习这个了🥲,真记不起来,反正各种提示也不记得,寄)
面试官:这种基础的都能忘记啊?
那你再讲讲 self attention 的计算的流程啥的,中间的维度,softmax 对行还是对列?(这块应该没啥问题)
面试官:再问点什么机器学习的呢?交叉熵都不记得了,看看你简历有啥。(思考了一会)算了,就到这里吧,你看看你有啥要问的。
这个时候面试已经一个半小时了😭😭代码题后及时结束多好。。还是要回去复习基础知识了。心碎啊
全部评论
意难平啊家人们,这个 cos 和欧式距离一个是角度一个长度怎么可能同步。。。当时没太明白。
loss 确实是高频考点。
机器学习那些比较基础的八股还是一定要会,虽然一般可能用不到。
哈哈,看你是北大的想挽留一下,换成其他学校问到后面早就不耐烦了
请问佬,prompt 样本多了效果变差你理解是什么原因?这个问题应该会有哪些原因呢
研究岗还是业务岗啊,问这么多吗
佬几面,我也是AIGC,二面秒挂
请问现在有后续吗?我也才面这个,太难了二面
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