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【华为2012实验室AI推理方向秋季招聘】对AI大模型推理系统加速、应用优化、架构设计等感兴趣且想加入华为的同学欢迎联系我，有一定深度学习基础即可，我们更看重学习能力，一起研究共同进步，推荐丰厚的职业机会。地点：北京、上海、合肥、杭州、深圳联系人：李学长，私聊加微信联系一、AI系统软件工程师岗位职责：1、面向大模型、搜索推荐、自主无人系统等关键行业AI应用场景，负责昇腾平台AI软件系统瓶颈分析以及优化方案的设计开发; 2、负责AI训练/推理系统的优化方案设计和开发，结合AI算法对系统的要求，通过网络、IO、调度等方面优化，提升AI系统性能; 3、构建面向AI的系统性建模、瓶颈分析及仿真能力，持续优化昇腾AI软硬件系统，提高昇腾AI平台的竞争力。岗位要求：1、计算机、软件、自动化、电子、通信、机器人等相关专业； 2、编程基础扎实，熟悉掌握python/C/C++编程语言，有良好的架构设计和编程习惯； 3、具备独立工作能力和解决问题的能力、善于沟通，乐于合作，热衷新技术，善于总结分享，喜欢动手实践； 4、有AI模型训练、模型应用部署相关开发和性能优化经验；5、有AI训练框架、AI推理引擎的开发经验，或算法硬件加相关经验者优先。二、AI推理加速工程师岗位职责：1、面向AIGC类大模型，主流商业场景的CV/NLP/语音/推荐类的AI模型推理场景，负责通用的推理加速和量化压缩算法的设计、开发、落地；2、结合昇腾硬件特性，设计昇腾亲和的推理加速算法，构建昇腾推理算法竞争力；3、面向大模型场景，研发高倍率的模型压缩算法，减少大模型部署成本。4、把握业界和学术界最新研究进展和技术趋势，持续提升算法竞争力。岗位要求：1、熟悉计算机视觉/自然语言处理/搜索推荐等方向主流的AI模型及模型推理加速算法，有丰富的推理加速和模型压缩经验，主导过完整的算法研发、优化及落地；2、熟悉通用的参数类、结构类AI模型压缩与加速算法，包括量化、剪枝、蒸馏、网络结构搜索、图优化等；善于自动组合各类模型压缩算法达到最佳的压缩比和推理性能收益，有Transformer大模型的加速经验为佳。3、熟悉业界常见的推理引擎，如TensorRT、vllm、TGI等，熟悉常用的推理加速技术；4、具备较强的算法研究能力，可快速跟踪洞察业界最前沿AI领域技术，主导算法的持续领先。

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这不是还有凉水吗面试具体问题二面职业规划面试官让我详细描述的长期及短期职业规划，包括我希望在未来五年内达到的职业里程碑，以及我计划通过哪些具体步骤和策略来实现这些目标。同时，请我谈谈为什么认为这个职位是帮助您实现职业规划的理想选择？为什么选择法务是什么因素促使我决定将法务作为您的职业道路？我认为法务领域有哪些独特的挑战和机遇吸引了我。特别是针对我之前的律所实习经历，面试官详细的咨询了我为什么选择做法务而不是律师。在学校中遇到过什么困难请分享一次我在学校期间遇到的具体困难或挑战，无论是学习上的还是个人成长方面的。这个困难是如何影响我的。我采取了哪些措施来克服它？这个经历给我带来了哪些宝...

去年面的，一共四轮：8月24日的一面，9月7日的二面，9月15日的三面，以及9月20日的HR面。10月8日收到了录用意向。面试过程：多任务模型面试官首先问了我关于多任务模型的理解和应用场景。用户行为建模模型接着，讨论了用户行为建模模型的相关问题。常见开源大语言模型面试官让我列举并简要介绍了一些常见的开源大语言模型。代码题：手撕多头注意力机制面试官要求我手写实现多头注意力机制的代码。代码题：删除链表倒数第K个结点最后一道代码题是删除链表中倒数第K个结点。面试过程：论文和实习经历面试官详细询问了我在校期间的论文研究和实习经历。翻转链表变形题之后，面试官给出了一道翻转链表的变形题，要求我现场解答。