中科世通亨奇

双非硕一年经验社招，之前只做CV1，4.10一面 简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略3，4月17 HR面4，感谢信目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经#  #数字马力#

公司不是很大，不到一百人，但是我没有想到能送走这么多同事。。。公司该不会被我干倒闭吧。。

宝子们又来吃瓜了！快手前社交负责人王某因为跳槽疑似去了字节，结果被法院判赔94万！这简直是我见过最贵的“跳槽手续费”了……📌 事情是这样的：王某离职前签了竞业协议，约定6个月内不能去对手公司，快手每月给他3.9万补偿金。结果他被拍到多次出入字节办公楼！（啊这……是去送外卖吗？🍔）虽然王某拿出第三方公司合同辩解，但法院：“我不信🙃💸 最终结局：仲裁判赔70万→王某不服→法院加码到94万→二审维持原判！（好家伙，这违约金比北京首付还贵😱）