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联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习） 📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。  📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：    - 算法题（LeetCode中等难度，考察数组、字符串、动态规划）    - SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）    - 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）  2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法  - 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）    - 时间复杂度分析，如何优化？  - 大数据生态  - Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？    - 数据倾斜的解决方案？  - SQL实战    - 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）  - 项目深挖  - 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？    - 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？  3. 技术二面（45分钟）- 系统设计  - 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？    - Kafka和Flink在实时计算中的作用？  - 数据库   - MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引    - Hive内部表和外部表的区别？  - 场景题  - 如果某天发现报表数据异常，如何排查？  4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？  - 对加班/出差的看法？  - 期望薪资？  💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。  2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。  3. **算法刷题**：LeetCode热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。  4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。  🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。  - 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！  📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！  📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推# 内推码 #联想# 26届 #26届实习交流# 数据人的面试交流地 #春招提前批，你开始投了吗#  

注意：括号中为八股在每次面试中出现的概率从输入 URL 到页面展示到底发生了什么？(543/1759=30.9%)从输入 URL 到页面展示，整体是从浏览器发起请求到最终页面呈现给用户，包含了八个步骤。第一步是用户输入 URL，并按下回车。此时，浏览器开始解析 URL，将其分解为协议（例如 HTTP 或 HTTPS）、域名、路径（例如 /home）等部分。第二步是进行DNS 解析浏览器通过 DNS（域名系统）解析域名，查找对应的 IP 地址。若该域名的 IP 地址已被缓存，浏览器会直接使用缓存的 IP 地址；若未缓存，则浏览器会向 DNS 服务器发送请求，获取该域名对应的 IP 地址。第三步是...

#OPPO求职进展汇总#  #联想求职进展汇总# 还是一个面都没收到，筛选中….记录今天又投了联想到暑期

注意：括号中为八股在每次面试中出现的概率RabbitMQ特点？(592/1759=33.7%)RabbitMQ 是一种基于 AMQP（高级消息队列协议）的开源消息中间件，广泛应用于分布式系统中的异步通信和削峰解耦。RabbitMQ 的核心设计基于生产者-消费者模型，通过消息队列实现消息的传递和处理。接下来我将详细讲述RabbitMQ 的八个特点。第一是高可靠性，支持消息持久化、消息确认机制和事务机制，确保消息不会丢失。第二是路由机制较为灵活，通过交换机和绑定规则，支持多种消息分发模式（如直连、广播、主题等）。第三是高可用性，支持集群部署和镜像队列，提升系统的容灾能力。第四是扩展性强，能够轻松应...