求问做深度学习 nlp的会对机器学习考察

自己记录复盘一下。面试官说时间有限30分钟结束战斗问题1.介绍最有挑战性的一个项目问题2.如何看待与理解深度学习模型的黑箱问题，并且如何改善。开放问题问题3，简单介绍transformer和强化学习自己能感觉到答的不好，尤其是对自己项目表达的不好。最有挑战的问题，这个问题一出我就不知道咋答，因为自我感觉没解决过那么nb的问题，瞬间没自信露怯。现在回想起来，应该提前准备说辞，有逻辑有条理地讲清自己的工作，哪怕客观上讲不是很nb。（主要原因应该也是这场面试是零准备，聊项目聊的不好。后面两个问题明显感觉面试官不耐烦，甚至感觉瞧不起😢。于是草草结束，秒挂。另一个方面也是感觉面试官是不是不太自己接触技术了，不太问实际技术问题也不考coding。看起来岁数很大，至少35，但是难道一面就能组长面么？应该不会吧。

本篇涉及的所有问题概要：大家可以试试在看参考答案前，提前尝试解答，以便明确自身知识点的不足部分！1.说一下局部变量与全局变量的区别。在MCU上空间上有什么不同吗？2.内联函数和宏函数的区别，你知道吗？3.进程与线程：区别与应用？4.数组和链表有什么区别？5.智能指针是什么，智能指针有哪些？6.GD32/STM32的启动文件 (startup_stm32xxxx.s)了解吗 ？7.中断与异常的区别？8.你在FreeRTOS中如何给任务合理分配栈？9.简单讲一下整个字符驱动怎么实现的？过程中实现了什么驱动功能？10.专栏订阅奖励(支持模仿)——个人创新点问答：你机器人小车竞赛中的动态PD差速控制算...

求大佬指点双非本，上海某211硕，女生，之前只是老老实实听课，老师上课讲的懂得都懂，可以从某种意义上说啥也不会，有过一段某自动驾驶公司的测试实习经历，因为之前从来没有认真思考过工作方向的事情，现在想找实习了不知道该走什么方向，一开始想走自动驾驶开发岗，自学了一段时间发现根本听不懂深度学习，现在准备走Java后端，但是又担心Java后端太卷了，Java后端有一点基础，但自己都忘的差不多了，本科期间也写过.net项目，个人比较喜欢.net，但是岗位太少了，现在就是想尽快找一个小厂实习，越快越好，现在想的是跟着b站先学一个月搞一个项目就去投简历(Java后端)，自己也不确定这个路线对不对，求大佬指点😭(如果可以的话其实未来还是想转到自动驾驶这类的开发岗，但是自己学不会🤕)

黄金头部（关键信息）必填项姓名+职业照（建议白底正装）求职意向（明确到岗位方向，如「Java后端开发工程师」）联系方式（手机/邮箱，建议使用格式如138 **** ****）加分项技术博客/GitHub链接（技术岗必备）领英/作品集链接（设计岗重要）到岗时间/期望薪资（社招建议标注）教育背景（应届生重点）核心要素学校名称（985/211需标注）学历层次（硕士需注明研究方向）起止时间（预计毕业时间要标注）高阶技巧GPA及排名（前30%需标注，如：GPA 3.8/4.0，TOP 10%）核心课程（选3-5门与岗位强相关的课程，如：数据结构与算法 94分）海外经历（交换生/暑校需注明QS排名）示例：...