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大佬们，双一流本华五硕士数学专业转Java，请大家提供学习建议，目前学完了外卖和点评，后续八股应该如何学习，黑马八股基本上都是业务的东西，小林coding都是文本解释类型，看的有点慢，LeetCode刚刚开刷，计划一月份开始投简历，还有其他的需要学的内容吗，请大佬们给点建议

自我介绍手撕算法介绍LSTM，有几个门，和GRU以及RNN的区别。LSTM有输入输出遗忘门，GRU有重置更新门。都是RNN的变体。LSTM是怎么解决梯度消失问题的？cell state的加法可以使梯度大于1，逻辑门参数可以一定程度上控制梯度消失。LSTM和GRU哪个训练得更快？GRU更快。transformer的encoder和decoder有什么不同？结构上和任务上。transformer的decoder为什么要用掩码？swin transformer的优势。梯度反向传播的原理。链式求导得到误差对于各个权重系数的偏导，然后通过梯度下降算法更新权重，从而最小化损失函数。常用的优化器有哪些？transformer为什么在大批量数据上表现更好？自注意力机制和分布式并行训练。RNN变体有训练瓶颈吗？有，梯度消失或爆炸。反问。部门以及团队情况。

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笔试过了之后，问能不能转安全测试，我说我零经验，只要你不嫌弃。三轮技术面都是面的java。主管面告诉我需要转安全测试。有什么方法可以继续干java吗？需要重新主管面吗