帮我看看1泰坦尼克有必要放吗?个人感觉做完大概明白:怎么分析特征、提取新特征、特征序数化、把训练集放到各种模型里产出置信分数和测试集预测结果。原理不懂。还看了阿里云天池赛里的o2o优惠卷预测,感觉看不懂2abtest的项目是不是不太行,虽然流程跑了一遍3算法做过RFM和k-means结合对用户分类:rfm用分位数算出分数(1-5),标准化之后,(k取1-11)聚类绘肘部图,确定聚类数4,分组算每类(0-3)的平均R_score(F,M),大于2.5算高,分成4类(重要价值,重要挽留,一般挽留,一般发展)然后有什么能改的