携程数开二面

tx：投递时间：3/53/11被捞，腾讯新闻-数据科学3/14 一面（1h左右）【3/20挂】：1. 自我介绍2. 项目深挖：怎么构建长期价值指标体系、怎么识别价格敏感人群3. PSM怎么做，判断匹配后的用户群体结构是否相似4. 异动分析怎么做，分析思路，指标拆解思路5. 知不知道什么聚类方法，介绍K-means，DBSCAN，优缺点以及算法6. 介绍决策树模型，随机森林模型7. SQL题，连续签到三天以上的user_id 数-----------------------------------------------------------------------------------------美团：投递时间：3/83/18被捞，人力资源部门-人力分析3/20 一面（1h左右）：1. 自我介绍2. 面试官介绍部门业务接下来全部都是机器学习相关的问题，无业务问题3. 介绍项目里的决策树、随机森林模型（随机体现在哪里，优缺点）4. 介绍XGBoost，里边的损失函数形式，怎么处理缺失数据的5. 介绍K-means，时间复杂度，怎么优化时间复杂度6. 知道Transformer、attention模型吗7. 两道SQL题、也会有PythonOS：汗流浃背的面了，应该必挂了，后面要好好准备机器学习八股文了-----------------------------------------------------------------------------------------快手：投递时间：3/153/18被捞，主站-内容3/20 一面（30min）：1. 自我介绍2. 上一段实习为什么离职3. 介绍一个项目4. 异动分析：【xx】类目总消费时长下跌20%怎么分析？5. 一大道SQL，四个小问1h后通知二面（待更新）3/24 二面-----------------------------------------------------------------------------------------