offer选择和经验分享

更新：白日梦已挂整理一下面经~都是一些开放性问题，牛友们可以参考一波给出面试官最想听的回答~1.你对工作氛围有什么要求？2.你在百度实习中做过最满意的事情是什么？针对这个事情的思考是什么样的？后续遇到问题的时候该怎么解决？3.如果需要给你的实习经历打分打多少分？扣分点在哪？4.实习结束后版本负责人对你的评价是什么？5.为什么秋招时还选择实习？6.为什么不选择已有的offer？7.为什么会选择这个行业？8.你认为一个好的游戏应该是什么样的？9.自己想从事的游戏类型是什么？如果给你选择，会倾向什么类型的游戏？10.如果在工作中需要与其他人配合，你认为一个好的团队是什么样的？该怎么去合作？11.在团队中倾向于什么样的角色？团队负责人还是团队成员？12.如果大家在配合中出现了问题，举例说明该怎么解决？根本原因是什么？13.职业生涯怎么规划？未来想做什么样的人？14.如果有几个公司都给你了机会，你会从哪几个维度去选择？15.思考题：有一家生产有线鼠标top3的厂家，现在想生产无线鼠标，主要面向游戏玩家，你会从哪些方面去思考？16.至今最有成就感的事情？

3.20 做测评，36分钟24道行测，今年换新题库了，图形推理不难，但速度太慢做不完，估计凉了，不是选ABCD那种，得点很多图标拖拽啥的，很麻烦😰有大佬面试了吗，测评完泡了一周也没拒信，只显示未处理。。。测评完两周无面试邀请，一直评估中，查状态码显示未处理，目前看到网上面试这个岗位的基本都是9本或者9硕，估计是按学历约面。 #暑期实习#  #联想#  #IDG#  #linux#

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#          内推码          #联想#          26届          #26届实习交流#          数据人的面试交流地   

笔试测评完一周了，状态码还是0。话题引流#软件开发2024笔面经#