元象 二面

🕒 岗位/面试时间大模型应用/8.28🤔 面试感受面试官很随和，氛围不压抑。废话不多说，直接谈干货。以点带面交流整个项目内容，抽丝剥茧地提问。手撕transformer注意力机制（本人太菜脑子空了）！

清华系的AI infra创业公司，规模比较小，全是清华大佬，被狠狠吊打。一面八股transformer的模型结构有哪些位置编码？其特点是什么？GQAFlash Attention？Page AttentionDecoder-Only和Encoder-Decoder-Only模型相比有什么区别？手撕CUDA规约计算反问培养及管理体系二面二面应该是技术负责人了，项目拷打，问的特别细特别深，当时面试完人麻了，也没有录音记录，所以细节已经忘掉了。因为他们公司跟我实习的公司有业务合作，所以这位技术大佬比我还了解实习公司的业务，面试过程快扣出四室一厅了，毫无疑问的挂了。

这轮虽然是技术面，但面试官也和我探讨了很多技术选择和方向选择的问题，技术问题只占了一半时间吧。最开始用的是showmebug平台，以为会和超参数一样，重点考察算法，硬核一些，后来面试官说换到腾讯会议。我先自我介绍，然后面试官着重让我介绍了第二段实习经历，感觉做AI的公司都是对第二段感兴趣，我把项目背景，我做的，采用的技术方案和里面我自己的思考讲了一下，然后引出我职业选择的问题，再接着和我探讨了实习经历中的一些技术和模型选择，可以看得出来面试官也是技术极客的类型，对各种技术方案优缺点和选择方式了如指掌，聊的很开心。再接着就是技术八股文了，问了我Java 相关的多，包括集合，hashmap，数组和链表，Android多线程，activity和fragment的区别，activity的生命周期，okhttp等。最后我反问部门业务。本来以为会有算法题（毕竟最开始以为会用showmebug），但可能因为用的腾讯会议，不太方便吧，和面试官探讨的也很开心，感觉和超参数这个公司有点像，包括涉及的领域和面试官风格。 #元象唯思控股(深圳)有限公司# 

LightHouse实现原理computer 实现原理，computer优化部分 export default { data() { return { firstName: "", lastName: "", nikeName: "", } }, computed:{ name(){ if(this.nikeName){ // 这里有个耗时任务，如何从框架角度在更新 firstName和lastName时候不执行这里 ...