🕒 岗位/面试时间大模型应用/8.28🤔 面试感受面试官很随和，氛围不压抑。废话不多说，直接谈干货。以点带面交流整个项目内容，抽丝剥茧地提问。手撕transformer注意力机制（本人太菜脑子空了）！

本人双非小硕，明年毕业，准备着秋招。在上一段实习中，接触了两三个月的k8s。大集群部署（算力集群，高可用集群），排错也多多少少明白一点，还写了一个组件作为deploy。operator，webhook二开也懂一点点。但是最近捞面试的全是和我实习内容没啥关系的，面试官也不问我实习内容，准备了好多k8s的内容，都派不上用场，挺难受的。看了一圈职位列表也没多少和k8s有关系的，除了SRE。。各位大佬有什么好的建议吗，或者有哪个老板手底下缺人，也来看一下我呗

这轮虽然是技术面，但面试官也和我探讨了很多技术选择和方向选择的问题，技术问题只占了一半时间吧。最开始用的是showmebug平台，以为会和超参数一样，重点考察算法，硬核一些，后来面试官说换到腾讯会议。我先自我介绍，然后面试官着重让我介绍了第二段实习经历，感觉做AI的公司都是对第二段感兴趣，我把项目背景，我做的，采用的技术方案和里面我自己的思考讲了一下，然后引出我职业选择的问题，再接着和我探讨了实习经历中的一些技术和模型选择，可以看得出来面试官也是技术极客的类型，对各种技术方案优缺点和选择方式了如指掌，聊的很开心。再接着就是技术八股文了，问了我Java 相关的多，包括集合，hashmap，数组和链表，Android多线程，activity和fragment的区别，activity的生命周期，okhttp等。最后我反问部门业务。本来以为会有算法题（毕竟最开始以为会用showmebug），但可能因为用的腾讯会议，不太方便吧，和面试官探讨的也很开心，感觉和超参数这个公司有点像，包括涉及的领域和面试官风格。 #元象唯思控股(深圳)有限公司# 

自我介绍项目详细聊了很多，总体感觉这部分聊的还可以，面试官对分布式算法不是特别了解 一致性哈希在项目里是如何应用的？需要通过主节点转发吗？还是在客户端转发？这里说的是客户端同步储存分布式集群结构你的分布式集群里有几个从节点，几个主节点？raft只有一个主节点，这是强条件，不同的分布式一致性算法是不一样的你刚刚谈了，分布式算法是基于log的同步？你可以深入讲讲吗？讲了一致性状态机主节点写入时是如何确认的？如何确认回文int？要求最简单的时间和空间复杂度？说思路模式匹配算法，介绍一下思路？1e个ip地址，从大到小排序，有什么实现思路？说了并归和小根堆 join在数据库中什么意思？ while tr...