- **正确答案**：MyBatis的持久化效率可以通过多种方式提升，包括使用二级缓存、批量操作、合理设计SQL语句、使用延迟加载以及优化数据库连接池配置等。 - **解答思路**：首先，需要理解MyBatis的工作原理。MyBatis是一个半自动化的ORM框架，它通过XML或注解的方式将SQL语句与Java对象进行映射。在实际应用中，为了提高性能，可以采取以下几种策略： 1. **二级缓存**：开启MyBatis的二级缓存能够减少对数据库的频繁访问，从而提高查询效率。 2. **批量操作**：对于插入、更新和删除等操作，尽量使用批量处理来减少数据库交互次数。 3. **SQL优化**：编写高效的SQL语句，避免全表扫描，合理使用索引。 4. **延迟加载**：通过延迟加载技术，仅在需要时才加载关联数据，减少不必要的数据传输。 5. **数据库连接池优化**：调整数据库连接池的参数（如最大连接数、最小空闲连接数等），确保系统在高并发情况下依然高效运行。 - **深度知识讲解**： - **二级缓存**：MyBatis的二级缓存是跨会话的缓存机制，默认情况下是关闭的。开启二级缓存后，不同SqlSession之间的查询结果可以共享缓存数据。需要注意的是，二级缓存适用于那些不经常变化的数据。如果数据频繁更新，则可能会导致脏读问题。在使用二级缓存时，还需要注意与一级缓存的协作关系，因为一级缓存是基于单个SqlSession的本地缓存。 - **批量操作**：MyBatis支持批量插入、更新和删除操作。通过设置`ExecutorType.BATCH`，MyBatis会在执行SQL时将多个操作合并成一个事务提交，从而减少网络开销。例如，在大批量插入数据时，可以使用``标签配合`INSERT INTO ... VALUES (...)`语句实现多行插入。 - **SQL优化**：SQL语句的性能直接影响到整个系统的效率。在设计SQL时，应遵循以下原则：尽可能使用索引以加快查询速度；避免使用SELECT *，只查询必要的字段；合理利用JOIN代替子查询；对于复杂的查询，可以考虑创建视图或存储过程。 - **延迟加载**：延迟加载是一种按需加载的技术，只有当真正需要某个属性或关联对象时，才会发起查询。这可以有效减少不必要的数据加载，降低内存消耗。在MyBatis中，可以通过配置文件或注解启用延迟加载，并且需要结合合适的取值策略（如懒加载或立即加载）。 - **数据库连接池优化**：数据库连接池的作用是复用数据库连接，减少每次获取连接的开销。常见的连接池有HikariCP、C3P0和DBCP等。通过调整连接池的最大连接数、最小空闲连接数、连接超时时间等参数，可以更好地适应不同的业务场景。 - **伪代码**： ``` INSERT INTO user (id, name, age) VALUES (#{item.id}, #{item.name}, #{item.age}) ```

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