vivo春招

有多少大佬投了vivo的Java开发在等开奖啊，听说邮专不是vivo校招目标院校，我等得心慌慌#vivo#

1.临近毕业，写论文、准备答辩、拍毕业照等一系列事情等着你处理。这个时候很看重大家对时间的分配能力，排好优先级。2.春招的主力军其实是考研、考公失利后临时加入求职大军的同学，还有之前秋招没拿到满意 offer 的人，不少同学都有了秋招的经验，面试技巧更加老道！别自我感动，觉得自己还不错了。3.春招岗位比秋招少，而且质量会更差一些，别指望春招能像秋招一样有大把核心岗位任你挑选。很多企业在秋招时基本已经完成了大部分人才储备。4.别“挑肥拣瘦”，春招岗位少，别再“大厂非去不可”，中小厂也有好机会，说不定能给你更多成长空间。总之先上车，再换车。直入主题，大家都关注的问题cvte加不加班？加还是加的，但...

前情提要：上个帖子发了我提前10分钟进入会议室结果被硬控40分钟，无语发了条邮件给vivo邮箱，没想到还真给我回了，过了十几分钟给我打电话说是hr的问题，给我的链接和给面试官的链接不是同一个，我俩互相被硬控了40多分钟，给我道歉并问能否接受重新面试，可以立刻安排。我想着来都来了还是面一个吧，于是安排在4点15面了面试时长约45min，无手撕，基本拷打实习1.进会议室后面试官和我说明了一下情况，表示是他们这边的问题，不好意思。然后让我开始自我介绍。2.拷打实习比较擅长的中间件有哪些实习都干了些啥你说你用rabbitmq解耦消息通知，那业务里有没有需要保证消息顺序性的情况（我说没有，我接触到的模块没有需要保证消息顺序性的）那假设现在需要你负责一个模块，要保证消息顺序性，怎么保证（这一块答得不好，本以为自己已经背熟了但讲起来还是一坨，在面试官的提示下跌跌撞撞答出来）排行榜怎么实现的？哪里用到了缓存一致性（文章类的修改）问我旁路缓存的模式不能保证强一致性，为什么要选用这种方法确保文章的缓存一致性（从业务考虑出发，社区的文章不需要保证实时一致性，举了牛客修改文章之后得过一段时间才能重新看到自己修改后的内容的例子）追问可以理解为什么不需要保持强实时一致性，但旁路缓存也无法保证最终一致性，redis可能宕机，怎么解决这里我说可以用rabbitmq去重试，但面试官说也不能保证，不能redis宕机后一启动你就重试，业务上不可行。我说事务面试官笑笑说别忘了redis不怎么支持事务。后来慢慢引导到为队列里的信息配置ttl，redis宕机时数据可以通过死信队列存在别处，然后等流量低谷期手动补充丢失信息到redis里。不过我觉得这好像也不是很优雅的方案就是了看你用到了Threadlocal，讲一下用的时候有什么需要注意的？讲一下它的原理项目听我是学习类的微服务项目就没问，估计觉得不上线的微服务项目都是过家家。2.八股redis的zset底层怎么实现的，除了跳表还有什么？讲一下你知道的线程安全的类（我说vector，hashtable，concurrenthashmap，copyonrightArraylist感觉已经够了，结果让我再想，没办法憋出来个阻塞队列，说实在想不出来了）内部原理都知道吗？（阻塞队列不清楚，其他的都讲了，但发现concurrenthashmap其实记得不熟，说的磕磕绊绊的）3.闲聊平常都有什么爱好学校里的学习和实习和项目有什么区别（我这里疯狂吐槽学校落后，给他听困了，问还有吗，不需要这么局限。然后我转到学到要通过业务去思考问题，不要陷入技术死循环中，技术说到底是要为业务服务的，他突然来神了）怎么学习新知识的看过哪些源码反问：vivo的互联网业务有哪些，部门的业务呢（部门主要做广告引擎推送）点评一下面试表现，给一点建议？（这里有点意思，面试官说整体还可以，我调侃说听着像客套话，面试官笑着说那你要不要听嘛）说我表达和逻辑都挺好的，虽然有些点会磕磕绊绊但是能听得出来是有自己的思考的，对我在被拷打实习时从业务思考他提的问题的角度表示认可，闲聊里我说的一些观点也很认可。说他其实很清楚其实我们作为实习生，基本不可能自己实现一个模块，简历上都是有所包装的，他更看重应届的思考能力和学习能力，以及是否有学到东西。但也指出我有不少地方的知识并不算扎实，有些只是停留在表面。认为最好是后面做项目或者学习的时候更深入一点。不要只做到80%就够了，尽量做到100%，这样才会有更多的思考和收获（u1s1真的诚恳，一扫之前面试被鸽的坏印象）有几面？啥时候知道结果（技术面应该就一面，之后是hr面，啥时候知道结果他也不知道）面试体验整体还是不错的，也可能是因为我被鸽了40分钟所以才表现的比较诚恳。但vivo暑期招的人太少了，估计不会要我，还是提前认为凉了吧#我的实习求职记录# #如何判断面试是否凉了#

（程序员专享：3个真实项目改造案例+自测清单）程序员A：CRUD项目被面试官嫌弃？原话："我用SpringBoot做了电商订单模块"改造后："用动态线程池优化10w+订单的积压问题，通过补偿机制解决第三方支付回调丢失"程序员B：被追问"系统瓶颈在哪里"当场卡壳？原话："系统偶尔会卡顿"改造后："通过Arthas定位到MyBatis二级缓存雪崩，采用分段失效策略降低DB峰值QPS 40%"程序员C：被质疑"这需求有什么技术含量？"原话："开发了权限管理系统"...