AI,至少现在还不够!?
#AI了,我在打一种很新的工#
都在说AI提效,对于开发来说好像是,但是对于测试来说可不一定哦。
先来说说有用的方面:
1. 对初学者是友好的,至少可以生成一些测试用例供你参考,打开思路,减少你写的成本,让你入门更快,同时也减少了导师带你的成本,相对而言更独立、有更好的自学欲望。
2.对于简单的需求,确实有一定的参考价值,可以直接拿来用,相对可能省去一点时间。
但是与此同时,弊端就来了:
1. 生成的用例略显生硬,通用化的同时就降低了针对性,需要修改之后才能更契合需求。
2.需求是人定的,纵使AI列出了100条,我们可能只需要20条,这些筛选的成本还是需要考虑进去的。更不要提复杂的需求需要自己补充用例的情况。
3.这时你可能会说,把需求点拆细一点再问呢。且不说这样提问拿到的用例依旧需要修改完善。这个拆分期间相当于把自己的用例大纲都写好了,他的工作就显得有些鸡肋了。
但是不管怎么说,技术还是在不断发展的,保持质疑也保持开放,期待后续的完善吧~~
都在说AI提效,对于开发来说好像是,但是对于测试来说可不一定哦。
先来说说有用的方面:
1. 对初学者是友好的,至少可以生成一些测试用例供你参考,打开思路,减少你写的成本,让你入门更快,同时也减少了导师带你的成本,相对而言更独立、有更好的自学欲望。
2.对于简单的需求,确实有一定的参考价值,可以直接拿来用,相对可能省去一点时间。
但是与此同时,弊端就来了:
1. 生成的用例略显生硬,通用化的同时就降低了针对性,需要修改之后才能更契合需求。
2.需求是人定的,纵使AI列出了100条,我们可能只需要20条,这些筛选的成本还是需要考虑进去的。更不要提复杂的需求需要自己补充用例的情况。
3.这时你可能会说,把需求点拆细一点再问呢。且不说这样提问拿到的用例依旧需要修改完善。这个拆分期间相当于把自己的用例大纲都写好了,他的工作就显得有些鸡肋了。
但是不管怎么说,技术还是在不断发展的,保持质疑也保持开放,期待后续的完善吧~~
全部评论
很有道理,AI对测试确实有利有弊
对于新手测试来说,AI生成用例真的很有帮助,能快速上手
筛选用例的成本确实不能忽视,AI 还得继续改进
把需求拆细问AI也不一定能完美解决问题
虽然有不足,但 AI 为测试带来的新思路值得肯定
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