大家找实习或者秋招之前八股文怎么背的啊

有没有25届还没找到满意offer的uu啊，数分一枚，现在手上有个大厂offer，但是并不满意，因为面试的时候问的都是一些你对数据分析的看法、问一些简单的SQL、常见的数据分析方法这种比较通用的问题，我去跟学长了解了才发现这个岗位也就是给业务部门做看板的，总归是不太满意，我个人是对业务感兴趣的，但是数据分析数据分析，重要的是数据和分析啊，不同公司差异还挺大的，不然我还不如去做数仓了，还更侧重技术。你们找到的数据分析师岗位都咋样呀，今年春招还是想冲一冲，有没有什么好一些的岗位啊啊啊啊#掌阅春招#

一、什么是 Hive 数据倾斜？定义与表现定义在 Hive 中，数据倾斜指的是数据在分区或键值上的分布严重不均，导致某些分区或键承载的数据量远超平均水平。这种不平衡会直接影响 MapReduce 任务的执行效率，尤其是在 Reduce 阶段，少数任务可能需要处理巨量数据，而其他任务却几乎无事可做。说得更直白点，想象你在分担工作：本来应该大家平摊，结果有个人揽了 90% 的活，其他人却闲着。这种场景在 Hive 里就是数据倾斜 —— 某些 Reduce 任务成了 “苦力”，拖慢了整个查询。表现形式数据倾斜的 “症状” 很明显，稍微留心就能发现：查询执行缓慢：本来几分钟能搞定的查询，可能拖到几小时...

，#听劝，我这个简历该怎么改？# #听劝，这个简历怎么改#

面试流程：公司要求驻场开发，接受加班，接受出差你是25届是吧？能在六个月左右是吗？目前在校吗？后续有什么规划？你怎么理解数据开发这个岗位的？讲讲简历上这两个项目？是你在学校做的是吧？项目你是全程参与是吧？聊天这个项目的数据源是哪里来的呀？项目整体是落在HDFS上是吧？单一架构，嗷，然后可视化，是哇？下一个电商项目介绍一下？数据来源讲讲？那意思是已经讲，非结构化数据已经转换成结构化数据了是哇？进入MySQL中数据量有多少？数据拉取的工具是什么？MySQL增删改查了解不？接触过数仓分层没？具体讲讲你认为分层的优势是什么？有没有接触过其他的数据库？或者其他体系？讲一下用户日志分析的特定维度那么产出的...