中国电信人工智能研究院TeleAi

1.简要的介绍一下相关的项目经历2.Python继承和封装这两个概念3.神经网络里的话，它的一个学习率过大会发生什么呢4.像要是这个过拟合要怎么处理呢5.L1和L2正则化的一个区别主要是在哪一块呢6.k折的交叉验证，它的k值要怎么取比较合适呢7.可以直接拿来做文本分类的方法。会有了解哪一些呢8.那像如果是在一个大的数据集里面，来训练决策树的话，怎么样能够用比较少的时间，来完成训练呢

找实习期间的面试经历。面试公司：北大信研院。面试岗位：物联网开发实习。面试时间：2024.5.16 电话面，20min左右。自我介绍。介绍项目经历，但没有进行深入提问。static、const、volatile关键字。指针是干嘛的，平常在哪些地方会使用到指针。结构体的相关知识（作用、内存对齐、位域）。程序编译的流程。中断。堆栈的区别。了解过哪些通信协议？tcp/ip、MQTT。平时做过驱动吗，做过哪些驱动。用过哪些嵌入式操作系统，哪个用的比较多。tcp 和 udp 的区别。面试体验：总的来说八股问题居多，且都没有很深入的挖掘一些细节，可能还是因为实习的原因吧，整体不难。

本硕c2，目前有一篇ccf-c的一作推荐论文，一篇ccf-a在投的二作推荐论文，但做的项目都是大模型相关的，没有推荐相关的项目，这种背景找大模型的实习还是搜推的实习呢，大概能找什么厂的，求大佬们解答

Spark on standalone 模型、YARN 架构模型是怎样的？YARN - cluster 涉及哪些参数？Spark 支持多种集群管理模式，Standalone 和 YARN 是两种常用部署方式，其架构和交互逻辑差异显著。Standalone 模型Standalone 是 Spark 自带的集群管理器，采用 主从架构：Master 节点：负责资源调度和集群管理，跟踪所有 Worker 节点的状态。Worker 节点：运行 Executor 进程，执行具体的 Task。Driver 进程：可以运行在集群内部（Cluster 模式）或外部（Client 模式）。工作流程：用户提交应用后...