大模型训练or推理?
#牛客帮帮团来啦!有问必答#大模型训练和推理哪个更有前景?
个人感觉推理场景更多些,训练很多都是把基座模型训练好之后微调。
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推理吧,贯穿业务场景,公司还是以用居多
大模型训练和推理都有各自的应用场景和前景。训练主要关注如何从大量数据中学习出有效的模型,而推理则是将训练好的模型应用到实际场景中解决问题。
训练方面,随着大数据和深度学习的发展,越来越多的模型被训练出来,用于各种任务,如自然语言处理、计算机视觉等。这些模型需要大量的数据和计算资源,因此训练过程通常需要高性能的计算设备和专业的团队。
推理方面,随着模型的不断优化和硬件性能的提升,推理速度越来越快,应用场景也越来越广泛。例如,在自动驾驶、智能助手等领域,都需要实时的推理能力。此外,推理还可以用于模型的压缩和优化,提高模型的效率和性能。
总的来说,大模型训练和推理都有各自的优势和应用场景,具体哪个更有前景,还需要根据实际需求和技术发展来判断。
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01-21 23:48
长春理工大学 后端 点赞 评论 收藏
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