【面经】视源股份-中央研究院实习生

这个岗位偏向数据挖掘，主要涉及供应链方向
一面（技术面）
自我介绍
盘问项目，主要是在学校课题组做的网约车相关项目，盘问了建模的细节、创新点、模型的求解效果等（面试官人超级好，帮我指出了一些可以改进的点，并且还对我整体的内容做了拓展，建议我的毕业论文还可以结合哪方面去扩充，超级牛的老师）
为什么用DQN而不是PPO，两者有什么区别
简述浅拷贝与深拷贝的区别？
讲讲用过的git的操作指令
谈一谈多线程与多进程的理解
看到我简历中有用到遗传算法，老师还问了对于现在最新的一些群智能/进化算法有没有了解（回答没有，这点需要多补充学习）
出了一道建模题，在一块电子板上，有100个有正负极的电子管，其中有50对电子管需要产生连接，电子管之间可以正负相连也可以负正相连，要求连接线路不可交叉，若有交叉可以让部分线路在电子板反面进行连接，目标是反面连接的线路越少越好
我把这个问题和上一段实习中涉及的一个项目做了对照，讲了我在项目中是怎么解决的（邻域搜索算法），老师说这种路径搜索的问题，现在一般用A*算法、深度搜索算法等。
反问：问了老师更看重实习生的那些品质？-答：钻研的态度+新技术的探索+个人的思考+对问题的敏感度
这次面试是体验感最好的一次，感觉并不是我在单方面回答面试官的问题，而是我和面试官老师在共同探讨问题，有种学生请教老师的感觉，非常美妙，也非常感谢这位老师

过了三个工作日，收到二面的邮件~
二面（有点类似hr面）：
这一面有点类似与唠嗑（？
上来先问我那年毕业，我说26年，面试官说找实习挺早哈，我说对找工作比较焦虑哈。
然后问了毕业后准备读博还是就业，答：优先就业
在做项目或者研究时，有没有遇到困难和挫折？主要来自于哪里？如何克服？
平时怎样缓解压力？
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