数据仓库 数据开发 数仓offer2选1

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#软件开发薪资爆料#

阿里盒马24*16=38.4w

得物27*16=43.2w
#校招#
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佬请问面了几轮
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发布于 2024-11-28 16:18 广东
你好,请问得物是风控大数据还是普通的大数据呀,是什么时候终面的呢
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发布于 2024-11-28 15:14 四川

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咩咩子_:大数据主要是离线数仓和在线流数据相关的内容,技术栈你可以赶一赶hdfs yarn mapreduce spark hive flink kafka之类的内容 3号面,两天赶一赶,他拿你Java简历愿意面你,心里都有底了,你表现出愿意学新技术栈的想法和行动力就行,再多的也没办法了。
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Time line3.12 一面 hr面3.13 二面 技术面3.17 三面 技术面3.24 oc一面主要就是聊聊天,介绍公司基本情况以及薪资待遇(正常来说,这不应该三面么)二面1.简单介绍一下你自己2.拷打项目,几种常见卷积算法的优缺点3.写算子时有碰到bank conflict吗?为什么会发生bank confict以及如何解决?4.说一下CPU和GPU的架构5.说一下你对grid,block,thread的理解6.写算子时如何最大化地利用缓存?迭代一次的数据尽量符合L1的大小,整个程序的数据尽量符合L2的大小。(当时我的回答)7.你知道线程束分歧吗?(warp divergent 也叫线程束分化)8.手撕矩阵乘算子(当时我打开vscode,他看了我写的reduce以及conv2d,于是便叫我写一个矩阵乘)第一次技术面,有点紧张,在面试官的提示下顺利写出naive版本,然后说自己对后面的优化,以及如何确定最佳分块大小。过程中还问了blockDim.x和gridDim.x最大能开多少。反问环节三面感觉和二面差不多,主要也是拷打项目不同点:1.共享内存和cache的区别2.你了解Tensor core吗?它和CUDA core比加速矩阵乘谁更快?3.你了解Transformer吗?4.softmax算法在深度学习中的应用5.手撕softmax算子(有了经验后,十分顺利)反问环节最后祝大家都能顺利找到实习#面经##实习##算子开发##CUDA#
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