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自我介绍（3min左右）看你最近的工作是和bootloader相关的，汽车后视镜相关的，从7.8到3.6s的改进是比较显著的，那你有没有比较以前的不同的机制主要耗时在哪几个地方我看你一直在写x86平台的操作系统，基本是从基础到操作系统的构建工作，这中间持续开发的过程中有没有不太好理解，或者阻塞的事情呢这个启动加载器，比如从bios启动那部分是怎么完成的，或者说bootloader部分你做了什么呢，平台是什么呢（最开始我是在bochs上完成的）你现在是在x86下完成的，有没有考虑过arm呢，因为armv8也是64位，有没有想过去做二者的比较呢（过程中提到了看过电源管理的源码），你看的电源管理是在...

在大学期间，我的主要精力都投入在提高绩点和参加各类比赛上。直到去年保研后，我才开始考虑实习问题。幸运的是，我成功进入了一互联网中厂，从事大数据开发相关的实习工作。入职前，我天真地以为大数据开发只是简单地搭建集群、上传数据，然后在客户端如 Databricks 上直接写 SQL 就可以了。然而，刚入职不久，我被分配到了一个数据管道项目，完全没有准备好，感觉自己一下子傻了。目前我刚入职，仍然在理清这个数据管道的整体架构和工作流程。因此，我有几个问题想请教各位大佬：1.大数据开发的真正工作内容是什么？ 在生产环境中，通常会涉及哪些具体的工作任务？像我现在做的数据管道项目属于哪一种大数据开发工作？2.如果我简化这个数据管道项目并将其总结成自己的个人项目， 这样做是否对未来找实习或工作有所帮助？3.我在学习过程中感到困惑的一点是， 大数据开发似乎更多是学习各种组件的使用和建模思路，而缺乏像后端开发那样的成就感。后端项目往往比较清晰，改动后端代码或页面时，可以立刻看到效果。然而，从大多数分享贴上，大数据开发更多是写 SQL，框架已经帮我们处理了很多事情，自己想做大刀阔斧的改动也很困难。4.为什么互联网上从来没有数据管道这种项目，是没必要吗？#你觉得实习只能是打杂吗？##实习生活中那些难忘的瞬间##数据人offer决赛圈怎么选##大数据##互联网##大厂##java##数据人的面试交流地#引流：字节，腾讯，阿里，美团，滴滴，快手，blibli

大家好，我是gopher_looklook，现任某独角兽企业Go语言工程师，喜欢钻研Go源码，发掘各项技术在大型Go微服务项目中的最佳实践，期待与各位小伙伴多多交流，共同进步！概念sync.WaitGroup是Go语言中用于协调多个goroutine同步的核心工具，用于等待一组goroutine完成它们的任务。简单示例 package main import ( "fmt" "sync" "time" ) func worker(id int, wg *sync.WaitGroup) { defer...