一面的时候面试官说会有个技术二面然后我疯狂准备sql 机器学习结果面试啥也没问到，就针对简历问了一下项目二面的面试官全程跟个没脑子的一样反复解释都听不懂，我说我举个例子吧他：不要，你就这么说我差点白眼都翻出来了我内心os：我这么说了两三次了你都听不懂给他解释一个指标的定义反反复复解释 我不知道你是笨呢 还是工作累了脑子转不过来不想要我直说 找工作面试以来体验感最差的一次林子大了什么鸟都有

家人们，今天一定要讲讲我大二时那次让我刻骨铭心的快手面试，这事儿就像一根刺，扎在我心里，多年都拔不出来。当时应聘 Python 相关岗位，采用视频面试。我自信满满，准备在面试中大展拳脚，可没想到面试官直接甩给我一道数据分析题，要求当场敲代码。看到题目的瞬间，我的心猛地一沉，紧张如潮水般将我淹没，大脑一片空白，双手僵硬地悬在键盘上，冷汗不停地冒。面试官语气中满是轻蔑：“这么简单基础的题，你都做不出来。” 那一刻，我的脸瞬间发烫，尴尬得恨不能钻进屏幕里。当面试官问我有没有问题时，我心乱如麻，随便应付了几句，这场面试就以惨败告终。后来复盘，那道题不过是将两行数据转换成表格，再计算方差，如今看来确实简单。但大二的我能力有限，根本无从下手。更遗憾的是，面试失败后，我没有立刻警醒。总觉得时间还充裕，一次次错过提升的机会。在后续的实习、校招中，又因为 Python 技能短板，与心仪的岗位失之交臂。每当回想起那次面试，我都无比后悔。要是当初能早点努力，结果会不会不一样？希望大家以我为戒，别在拖延中错失机遇💔#牛客创作赏金赛#

人在美国 时间线用的是美东(UTC-4)时间时间线timeline:3.9 笔试3.11 一面3.16 二面3.18 三面3.19 offer call3.27 offer letter稍后会更新自己的面经，uu们有问我必答

部门与岗位：TEG - 混元大模型团队 - 大模型对齐一面自我介绍，过实习，讲论文，论文过的比较细，有说的笼统的地方面试官会实时进行询问交流了解哪些大模型，简要挑一两个介绍一下，当时说了 Qwen 和 DeepSeek，然后面试官又问了这两个有什么区别接着上一问，为什么大家都开始探索 MoE 架构，MoE 相比 Dense 有什么好处在之前实习的时候用 LoRA 微调过 Qwen，于是问了有没有全量微调过，有没有对比过两者的性能表现讲一下大模型训练和推理的流程，SFT 和 RLHF 的作用分别是什么在 RLHF 中，目前主流的强化学习算法有哪几个，写一下损失函数的表达式代码：22. 括号生成代码：多头自注意力一面问的八股还是比较多的，问的也比较细，而且还写了两道代码题，整个面试花的时间也比较多，大概一个半小时左右二面自我介绍，过实习和论文，面试官会一起进行探讨，包括工作的动机、贡献和结果，也会提一些问题和建议之前实习用 DeepSpeed 微调过 Qwen2-72B，于是面试官问了 ZeRO-1，ZeRO-2，ZeRO-3 三个模式的区别当时你用 DeepSpeed ZeRO-3 来微调 Qwen2-72B，每一张卡占用的显存大概是多少，估算一下为什么是占这么多的显存除了 DeepSpeed，还用过其他的什么优化方法吗我看你也用到了 LoRA，知道 LoRA 的原理吗，A 和 B 两个矩阵怎么初始化，有了解过其他的初始化方法吗对 RLHF 了解的多吗代码：3. 无重复字符的最长子串二面更多的是结合具体的工作来问的，从用到的东西来引出问题，问的也比较灵活。当然因为部门主要是做对齐的，所以也大概聊了聊 RLHF三面自我介绍，挑一个觉得做的比较好的论文和实习讲一下，面试官问的比较详细，为什么选现在这种方案，为什么 work，其他方案有考虑吗在微调 Qwen 的时候，数据是怎么构造的，有用到什么数据清洗方法吗，数据配比是怎么做的讲一下 RLHF 的流程，之前有用 RLHF 做过模型对齐吗在做对齐的时候，为什么 SFT 之后还要做 RLHF，只用 SFT 可以吗知道哪些强化学习算法，除了 PPO 和 DPO 这些呢，DeepSeek 用的 GRPO 相比于 GPT 的 PPO 做了哪些改进开放题：对目前大模型的发展有什么看法代码：零钱的两个题 322. 零钱兑换518. 零钱兑换 II三面面试官更聚焦于对齐这一块的内容，考的比较深。由于之前没有接触过强化学习，答得还是比较吃力的，不过面试官还挺好的，会一起讨论来做引导四面自我介绍，过论文和实习，问的也比较细，这里能明显的感受出来面试官的视角更系统，会把这些工作串起来问我看你简历上没写 RLHF，平常有用过 RLHF 吗推导一下神经网络反向传播的过程一道排列组合的概率题开放题：你觉得大模型目前还有哪些可以改进的点四面整体更看重思维和基础，没有考察什么八股总结一共四轮技术面，整体来说强度比较大，对于大模型八股的考察比较细，对大模型的理解问的也比较深刻，包括一些数理逻辑基础，考察的比较全面需要内推码的可以用下面这个链接：内推链接：https://join.qq.com/resume.html?k=ANQI6RfQ3rhPS2dpyIkeSw#26届实习##大模型##八股##面经##腾讯##内推#