语兴小灶数据面试题汇总

- 大数据基础架构部门- 职责有点不匹配，全程被拷打了，根本不了解底层的事情## 项目- 数仓这一块目前总标准分层的一个概念，你这块熟悉吗？- 你最后输出指标是什么样的？是新型模型还是雪花模型？- 最后superset的引擎用的什么- spark数据倾斜具体看的sparkUI哪一个指标哪一个参数  - local read数据量？shuffle read数据量？shuffle write数据量？## 八股- spark常见的shuffle策略，这些不同的策略分别在哪些项目中用到- 常见的shuffle流程  - 他在系统层面有什么弊端，特别是面对高并发情况下- Hive查询优化有什么方式  - SMB join是怎么具体实现的- java相关的锁机制（其实就是锁机制）  - 乐观锁悲观锁- 设计模式了解吗- Java性能排查有没有什么SOP## 高并发场景题这个场景题完全不懂，也没怎么接触过，要求设计一个从数据基建到建模的整个思路来应对高并发的场景

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面的是学而思培优，面试官说更在乎算法的能力，没怎么问八股。1.自我介绍2.项目拷打3.vue2和vue3的区别，响应式原理在具体使用上的区别，事件绑定，和原生事件绑定的区别，绑定和移除，remove的参数。4.防抖和节流5.二维数组的最长递增子序列，没写出来，凉凉。