联想 技术验证 OC

base北京 联想研究院

一面 9.17
中英文自我介绍
1.聊学校内项目
2.聊实习经历
这两块基本没有八股 会很细致的问选型 设计 实现阶段的思考 过程 以及为什么这么做
3.一些和外企经历有关的问题
包括工作方式,团队情况,具体负责的业务还有留用问题。简单说了说。

二面 9.29 线下
纯英文面试! 没有中文!
内容基本就是HR面,外加一些对大模型和深度学习行业的了解。我自己不是做这块的,但是实习经历都有关系,所以从数据中心,网络和数据建设简单说了说。
NV本身就是英语环境所以这块的经历还好说,但是之前的工作不在英语环境内,就导致一些术语说的不太对,糊里糊涂也说完了。

OC 10.22

整体来说面试体验非常好❤️

#牛客创作赏金赛# #面经#
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开多少,方便问一下嘛
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发布于 2024-10-23 15:36 北京

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📍面试公司:美图👜面试岗位:📖面试问题:1、实习中代码覆盖率实现方式?意义是什么?举一个以往测试中用到覆盖率的具体例子?2、实习中做了什么?功能测试和其他测试占比多少?对于自动化成效怎么看?3、有了解客户端的自动化吗?4、职业规划?压力追问:为什么选测开不选功能测试?如果做的是纯开发场景呢?5、美图秀秀-相机模块,在离线状态下从性能角度测试相机模块,有哪些需要关注的性能维度以及核心的测试场景?6、内存这一块呢有哪些测试场景?压力追问:为什么刚刚没有想到内存的场景?7、CPU占用过大对用户有什么影响?8、美图秀秀首页有一些素材,是从后台拉过来的数据,假如你在测试的过程中发现素材的内容没有加载成功,你该如何分析定位这个问题?压力追问:不要只讲可能性,还要具体到每一步排查的步骤,怎么操作的?怎么看前端交互是否正常?9、现在需要测一个linux主机,需要写一个工具测试主机的重启性能,假如重启n次要怎么写?10、需要去校对素材是否异常,效果测试脚本怎么写?压力追问:这个脚本能保证素材都正常显示,不会出现有些图片没加载出来的情况吗?11、如果给了你一个比较模糊的任务该怎么办?🙌面试体验:好难sos,太菜了我前半小时稳定发挥,后半小时被吊打麻了啊啊啊
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联想数据开发工程师面经(2025届校招/实习)📌 背景:985本硕,计算机相关专业,有大数据项目经历,面试岗位为数据开发工程师(Base北京/上海)。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试(线上编程+SQL)- 题型:- 算法题(********中等难度,考察数组、字符串、动态规划)- SQL题(多表关联、窗口函数、复杂查询优化)- 大数据基础(Hadoop/Spark原理简答)2. 技术一面(1小时)- 数据结构与算法- 手撕代码:合并K个有序链表(优先队列实现)- 时间复杂度分析,如何优化?- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别?Spark为什么更快?- 数据倾斜的解决方案?- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL(使用窗口函数)- 项目深挖- 介绍一个大数据项目,你在其中负责什么?- 如果数据量增加10倍,如何优化你的方案?3. 技术二面(45分钟)- 系统设计- 设计一个实时数据仓库,如何保证低延迟和高可用?- Kafka和Flink在实时计算中的作用?- 数据库- MySQL索引原理,B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别?- 场景题- 如果某天发现报表数据异常,如何排查?4. HR面(30分钟)- 职业规划、为什么选择联想?- 对加班/出差的看法?- 期望薪资?💡 面试建议1. **重点复习**:SQL(窗口函数、优化)、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**:确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**:********热题100+剑指Offer,尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**:可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚,大牛导师带教,内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等,实战性强!📢 投递Tips:联想对代码能力+大数据基础要求较高,建议尽早投递!📅 【投递链接】春招:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习:https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位,创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode:2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】,方便及时跟进加入联想,与创新者同行,用科技改变世界!(欢迎留言交流,祝大家offer多多!🎯) #内推#                        内推码                        #联想#                        26届                        #26届实习交流#                        数据人的面试交流地   
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