快手内推快手内推

🚀官宣!快手25届校园招聘正式启动
❗所有岗位已上架,各个专业均有合适的岗位
❗快Star岗位的应聘结果不影响正式批次的普通校招,快Star岗位流程结束后,可以继续投递普通校招岗位
🚦岗位类型:1000+技术/非技术岗位,全量开放-产品类、工程类、设计类、市场类、算法类、项目管理类、销售类、游戏类、运营类、战略分析类、职能类 (一次限投递一个岗位。该岗位流程结束后,可以重新投递其他岗位。)
一次限投一个岗位,流程结束后可重新投递其他岗位
 每次投递都可以进行内推
内推码:yOVFrSati
专属内推链接:https://campus.kuaishou.cn/#/campus/jobs?code=yoVFrSati(后续有流程/面试时间上的问题,欢迎随时联系)
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感觉自己和快手的相性不是很好,每次都和面试官不和,感觉应该是无缘快手1.自我介绍,大数据组件是自学的吗2.工作内容,定位,成果介绍3.前期调研也是你做的吗,怎么调研出的指标体系,耗时多久4.复购率是几日复购率,为什么选择这个天数不选择15天,你这个调研不够深刻,调研他的打法和业务目标不才是第一步要做的事吗5.有多少个维度和指标,为什么用grouping sets不用cube,介绍count distinct又被打断,无语6.数据怎么保障质量,你不要说详细的方法,我要听整个的方法论7.基线机制怎么保证的,数据延迟了怎么办,又说我说的是在搞笑,难绷8.介绍hive和spark,为什么不用spark sql而用hive sql9.spark的rdd包含哪些元素10.spark基于内存你是怎么理解的,如果我mapreduce把环形缓冲区开到很大,不也是基于内存了吗,你认为这两个的区别11.惰性加载的好处12.数仓方法论介绍13.数据跨域的问题(这个之前也被快手问过)14.数据倾斜介绍,说一半又被打断说这个数据倾斜在spark2.6已经被解决了,说我了解太少15.sql题:①多个个用户对在发消息,如果a发给b,b回复a则算一次完整对话,判断每个用户对共有多少个完整对话,并将完整对话连接到一起②直播间的最大在线人数和时长快手面试题感觉多面几次就都是重复的了。ps:面试官太喜欢反驳了,而且频繁打断我讲话,我还在说我们一开始选择的做法是巴拉巴拉,他就说你们这种做法完全不行啊,😅😅😅大概率和快手说再见了,悲伤 #数据人的面试交流地#
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