工行上分 软开

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

9本大三，之前一直没确定方向，最近才决定走java后端开发，目前只会java基础语法，本来打算再跟课学一下mysql，spring，但是好像太晚了来不及了，所以打算直接写项目，背相关的面试题和背八股，有时间再刷一刷算法，然后直接投中小厂的日常实习，有无大佬指点一下

bg 27届中下211科班，无实习，目前边学边投几百➕沟通，几十简历 零面。目前八股除了计网 os基本过了一遍hot100进度70%  十二月底之前应该能刷两遍寒假实习感觉没戏了，虽然一直在投，投了几个大厂也一直没动静，准备梭哈暑期了，各位牛爷爷给点建议吧。以及，我看面经问的难度都很大，我目前八股是小林➕面试🦆刷题，感觉不太够用，还有什么八股比较好吗，还是说一直刷面经。下面是简历，各位牛爷爷给点招吧😭

我投递的是供应链的岗位，有需求的宝宝可以参考一下～ 一开始投递简历后，会有一个线上**，大家可以去一些软件刷刷题再去做（因为这个题库有时候真的有点怪怪的），通过后经过漫长的审批，有些岗位会有专业测试（研发岗之类的），然后又是漫长的审批，你就会进入面试阶段啦！ 首先是11月中旬的时候hr会打一个电话面试： 时间不一定，早中晚都有可能，当时我以为是骚扰电话给挂了，幸好hr小姐姐打了第二个，听说有人挂了之后就没有接到第二个电话了，大家一定要注意（广东）种地方的来电！！！说不定就是你的面试通知！！！ 电话面的问题： 1.对传音的了解（可以多搜索传音相关的资料了解） 2.对薪资的期望（看个人需求） 3....