推荐算法还是大模型

大模型/NLP 还是搜推广?大厂边缘还是中厂核心？兄弟们如何选择，求过来人给给建议。

base在杭州的岗位（出行方向），业务主要是做智能客服。有没有佬在这里实习/工作的，想了解下部门情况引流：字节，阿里，腾讯，美团，滴滴

研一自救求助，想找大模型实习目前能力：熟悉pytorch，hugging face，会sft刷题：力扣150+，hot100刷了70多题八股：基本没有背手撕：auc，attention，最近在看lora源码最近在github找开源项目水简历，求大佬推荐未来学习路线和到什么程度能去找实习还有找中厂还是大厂好

三个月秋招结束，我先后收获了腾讯，字节，携程，b站的意向和快手转正的口头意向。欣喜之余，也有一些经验想分享给还在奋战的算法秋招人们。（先叠个甲，非故意集邮，意向全是10月从池子里泡出来的，还在面试中的都推了）先说背景：2+2本，top英硕，两领域无关论文，一段大厂搜推实习。我个人认为只能算是算法岗的平均背景，能过简历关，但也没有额外加分。我做对了哪些事？1. 放弃多模态和图网络，全面拥抱搜广推这可能是我秋招做的最正确的一件事，也是能收获如此多意向的根本原因。搜广推需求大，岗位多，竞争压力相对小，也不需要候选人有很强的相关背景，学历和科研成果合格就行。我投的所有公司，只要简历筛过了，基...