这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

目前还在打磨简历，第一次找实习，感觉要准备的东西太多了，抓不住重点，大佬能给点建议嘛。

你们去年口口声声的华孝子呢！！！

一次个人经历分享，大家看着一乐就行，希望27届兄弟们别踩和我一样的坑。（写完了看了一眼，怎么这么乐，这些事能发生在一个身上也是离谱哈哈哈哈，把自己倒霉乐了）（找实习，运气很重要，运气很重要，运气很重要！）bg，双非本北邮硕研二，本科有微弱算法底子，2023年11月开始学java，2024年4月找到了京东测开的实习（第一个坑，当时我其实只有黑马点评水平，且3.4月份的26届找日常实习很难人家都要25届暑期，现在回头看当时最好的选择应该继续沉淀，别接这个测开，沉淀到6月份开始往后机会很多）干到2024年8月份跑路，玩了一个月，9月份回学校摸鱼+准备+科研（第二个坑，这个也做错了，应该9月份开始投递...