8.27 商汤video生成实习一面

快手的二面是在一面结束一个月后进行的实习项目：再次让我详细介绍了实习项目。Transformer Self Attention介绍：让我介绍了Transformer中的Self Attention机制。序列建模：问我在项目中是如何进行序列建模的。ListMLE损失函数解释：让我解释了ListMLE损失函数的原理。QKV投影：问我为什么要对Q、K、V三个矩阵进行投影，直接用输入为什么不行。MMOE介绍：让我介绍了MMOE（Multi-gate Mixture-of-Experts）模型。最长递增子序列：让我手撕代码实现最长递增子序列。

面感不错，业务比较匹配。。。没想到现在做拟人对话的这么多。1.自我介绍2.详细介绍了商汤实习项目（感觉又被套了方案）针对项目的一些提问1.有没有用过 GPT 之类的模型对你们的数据进行打分评价？2.有没有考虑训练一个奖励模型去评价你们的数据（感觉可能是他们的一些方案遇到了问题）3.介绍一下 DPO 和 PPO4. PPO 有几个模型（4 个，但是我没记起来评论模型，说我想不起来这个名字了，其实具体训练细节也忘记了）5.DPO的 loss 公式记得吗（确实不记得）6. rag 和 sft 的区别（这两不是一个维度的啊，就大概讲了一下自己的理解，应该没啥问题）7.Transformer 结构。（从头到尾仔细说了一遍）代码题最长回文子串反问发现业务几乎一样，难怪项目问那么细致整体而言就是 RLHF 两个知识点没回答好，感觉问题应该不太大。

8.23二面用时35min开始自我介绍说到项目开始问项目问项目框架，Spring用了什么IOC，AOP分层处理业务怎么实现场景题，记不清了（无八股）手撕，经典的IP生成几个个人问题有没有过紧迫完成项目的经历你在这个项目中作用大吗你算法这么厉害，为什么不投算法岗？（数据结构算法和AI算法是两个东西）END面试官人挺和蔼的，问到不会的说没关系，过程比较轻松-------8.27更新-------今天下午约了8.29三面

8.27投的，8.31就来笔试了，没想到这么快。让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧让我过吧😭