这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

25届，想在毕业之前再找一段中大厂的实习，这个简历可以吗

怎么学习的怎么看待实习实习主要做的内容是什么、有什么亮点难点呢实习中map是用的并发的还是非并发的（介绍了一下业务场景）算法题：最近公共祖先（！！！面试之前就有种感觉出这道题，正好印象很深）实习一共写了多少代码呢（这个真的写的很少）对于存储的了解（没太了解~）文件的上传下载和文件的写入了解呢（说的是用户空间到内核空间数据流转的过程，但是可能是要说零拷贝的技术）分布式系统说一下（讲一个系统拆分为多个子系统的服务，说的差点意思）设计一个后端服务，以告警为例，告警的人员的分组是非常多的，那你怎么调整分组人员的变化？然后告警一段时间内是很频繁的告警，怎么保证告警的聚合（就是每五分钟做一次聚合，...