暑期实习的面试也是三次面试，这里以数据分析为例 大家可以感受下每一次面试的侧重点，还没投递的同学也尽快 占住排序很重要 往届有很多我熟悉的学生因为投递迟了，后面通过了面试但是offer发不下来 网申网址：https://careers.oppo.com/university/oppo/campus/post?shareId=9445投递时，填我的推荐码：X7206892 优先筛选 然后可以跟进进度哈 你入职了我也有奖金的 主打互惠互利！其实 oppo 本质还是属于制造业，很多业务领域的问题不像互联网一样有通用解决方案，所以用机器学习来解决是常用的方法因此算法层面还是有一定要求的...

1. 字符串 100%2. 贪心+排序 100%每次选择数字应该选择最大的数字，这样确保了在挑选的数字个数相同的情况下，挑选的数字中的最小值就会尽可能地大。那么就先排序，依次选择最大的数字，然后遍历得到最大的结果3. 素数筛+滑动窗口 100%优化计算权值：先找到所有的质数（题目规定数字最大是 10^4），用埃氏素数筛优化，然后用所有的质数去找到所有数字的质因数，这样就减少了迭代的次数优化计算子数组之和：滑动窗口法，计算区间内的权值之和，这样就得到了剩下数字的权值之和4. 并查集 100%其实就是找路径上所有节点都是偶数，那么他们的最大公因数肯定是偶数，至少是 2这里我一开始使用递归的方式，递...