又来写面经了 蚂蚁支付宝搜索推荐算法春招

1. 预训练的模型与原始的模型 效果比较

2. 微调的模型与原始模型效果比较
   
3. 训练效果很好,上线之后效果不好的情况
   
   
4. 怎么评价模型效果
5. 数据标注怎么进行
6. 人工标注可能有失误,怎么能最快的找到这个错误的

7. 遇到过哪些badcase 怎么处理的

8. 除了参数 数据集 还有什么其他的处理方式
9. 对于难以区分的类别怎么做

1. lora介绍
2. transformer介绍
3. 数据不均衡的时候 采样的方式

4. 对分类数据,数值数据怎么办 encode的方式

5. tokenize的方式
    1. 怎么分词
    2. 怎么encode

21号面的 至今还在面试中 求二面(扭曲
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老哥没有考手撕代码吗?考了什么题目啊
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发布于 2024-04-14 15:24 上海
请问是发邮件邀请的面试还是直接电话面的呀?
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发布于 2024-04-01 20:25 上海
老哥现在有后续么,周一面的现在都没消息
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发布于 2024-03-29 12:06 浙江
搜索推荐算法现在也是用大模型吗
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发布于 2024-03-27 22:58 江苏
佬有后续了吗
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发布于 2024-03-25 23:56 北京

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抱抱碍事梨a:三点建议,第一点是建议再做一个项目,把自我介绍部分顶了,第二点是中南大学加黑加粗,第三点是建议加v详细交流
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不愿透露姓名的神秘牛友
03-08 19:53
已编辑
AAA不喝拿铁:海投吧,感觉项目写的可以了,能cover住提问就行。我根据真实面经整理得到的最全(高/中/低频)面试题,适合面试前短期突击&长期提高补充,需要的牛u可以关注一手我的专栏,祝好运
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