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美团整体还是very nice，keeta组也不是很卷，同时都非常好！基本上组内的技术也都会参考境内，争取尽快达到境内的技术标准。唯一的不足是keeta组的都在北京，为什么上海没有。算法工程师果然逃不掉数据标注跟数据构造的dirty work#美团实习体验##美团日常实习#

本文总结了最近一年面试过美团大数据的同学提供的面经，共计50+篇 题库目录 Java 1.写一个多线程代码 2.写一个单例代码 3.LinkedBlockingQueue原理 4.模板设计模式 5.如何设计一个 生产者-消费者队列 6.堆内存和栈内存 7.ThreadLocal底层 8.synchronized的原理，缺点是什么，如何解决 9.volatile使用场景和原理 ，与synchronized的区别 10.Java内存模型 11.如何提高hashtable、hashmap性能 12.redis的缓存问题 13.布隆过滤器 14.多线程的实现方式和区别 15.线程池的作用以及如何实现...

字节广告业务，base上海美团酒旅方向搜广推，base北京好纠结啊

写面经，涨人品。京东二面，面完即挂，面试官有点kpi的感觉，但自己也没答得很好，一道脑筋急转弯的感觉，一道场景题。业务场景题真的是坑，腾讯二面，蚂蚁二面，京东二面都没答得很好。内资小量化，开发岗，一面+hr面。给了口头，但业务规模相对小，而且用python写系统，有点太上层了，当场就友好"分手"了。内资中等规模量化，开发岗，一面。这又太底层了，被c++和操作系统内核薄纱。外资中等规模量化，开发岗，一面。吸取教训，上来就说今天更多的是学习为目的，问的问题相对友好一点，但整体还是和自己以前点的技能树偏差比较大，不过面试官非常友好，循循善诱属于是。米哈游一面，八股+算法。第一次遇...