刷到有牛友说腾讯确定了意向部门都会至少有一次面试，鼠鼠投了CDG，但是一次面试都没有被捞，集体面试也没有。当时做完测评第二天就像图片显示这样了

美团：到家 搜推 base 北京字节（到hr 还没offer）：国际电商 平台治理 base 上海腾讯：csig 容器应用平台 base 深圳之后想去杭州 本来想去字节 但是国际电商貌似有点坑？有无懂的可以解释一下腾讯云还是那个问题 感觉业务也不好 为什么我能进的组业务都不咋样馋title又馋团子的转正 纠结死了 求各位路过的佬给个意见

今天老师给大家梳理了部分大厂搜广推算法岗面试真题，供各位同学参考学习。1.PPNet的核心思想是什么？为什么要 stop gradient ？什么时候不需要这样操作？2.多目标模型很容易遇到跷跷板问题或者两个 loss 数量级相差很大，优化速度差异太大，你知道有什么优化方法吗？3.NEG loss 和 NCE loss 有什么区别？ infonce loss 公式是什么4.召回业务一般怎么定义负样本？ bce loss 的公式是什么？简述一下 Pointwise , pairwise 和 listwise 的区别是什么？召回一般用什么 loss ?5.粗排的作用？怎么验证粗排精排的链路一致性？用什么指标可以衡量链路一致性？6.大模型了解吗？怎么在推荐中应用？比如怎么在召回中用？大模型训练分成哪几个阶段？简述一下各个阶段在干什么7.千万级别的整型数组，怎么获取其中出现次数最多的前 N 个数？（考数据结构）8.讲一下你知道的机器学习里面的算法，比如 AdaBoost , GBDT , XGBoost 这些。 Bagging 和 Boosting 的区别？随机森林是什么9.讲一下Word2vec是怎么做的？怎么降低计算复杂度？10.你知道的中心极限定理有哪些？11.双塔模型优势和缺点，怎么改进？12.粗排的目的是什么？有哪些指标，粗排应该向精排看齐吗？13.说一下 BN 的公式，哪几个参数是在训练时更新，在推理时还更新吗？简述一下测试过程中的 BN 怎么算。 BN 和 LN 的区别？14.当神经网络的权重初始化为0时，会遇到什么问题？15.你能抽象地归纳出序列建模发展的脉络吗？以及它的最终形态应该是什么样子？📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

美团上周五签了offer，今天说回南京放松放松，结果先是腾讯约明天面试，然后又是百度约我明天面试（百度真小众），电脑还没带，全都改成了周四周五面了，全世界的面试都吻了上来，抓我timing呢？