2025暑期实习进度记录

今天的天气还不错，就是温度有点低。又是一年春好意。

随着区块链技术的普及，去中心化应用（DApp）成为加密技术公司探索的核心领域。本文结合行业实践与最新技术趋势，系统梳理DApp从需求分析到上线的完整开发流程，并融入关键工具、安全策略与案例解析，助力企业高效构建可靠、可扩展的DApp。一、项目定位与需求分析1. 明确应用场景DApp的核心价值在于解决传统中心化应用的痛点。常见场景包括：DeFi（去中心化金融）：如借贷协议、去中心化交易所（DEX）。NFT市场：数字艺术品、游戏资产的所有权管理与交易。DAO（去中心化自治组织）：通过代币治理实现社区决策自动化。游戏与娱乐：链上资产互通、透明化规则。2. 用户需求与规划需求调研：通过问卷、竞品分析明...

最近有同学面试AI产品经理时，遇到了这个问题，今日和大家分享一下～面试官：如何减轻大模型的幻觉问题？在AI产品中大模型幻觉问题非常普遍，减轻大模型幻觉问题可从技术优化、产品设计、用户交互和持续迭代四个维度综合施策。1. 技术层：增强模型的“事实核查”能力- 检索增强生成（RAG）‌：结合外部知识库（如维基百科、行业数据库）实时检索，确保生成内容基于最新、可信数据。例如，New Bing通过接入搜索引擎实现动态信息整合。- 微调与对齐‌：在预训练后，用高质量标注数据（标注事实性错误）对模型进行微调，强化“不确定时拒绝回答”或“引用来源”的能力。- 置信度评分与阈值控制‌：模型对生成内容输出置信度分数，低置信度时触发回退机制（如切换至检索模式或提示用户核查）。2. 产品层：引导用户合理预期与交互- 明确能力边界‌：在用户界面标注模型局限性（如“可能包含不准确信息”），避免用户过度依赖生成结果。- 实时反馈与标注‌：- 对高风险领域（医疗、法律）的答案自动标注警示，并提供“验证来源”按钮。- 生成内容附带来源引用（如“根据2023年XX研究”），提升可信度。- 用户纠错机制‌：设计一键反馈入口（如“报告错误”），收集幻觉案例用于模型迭代。3. 评估与监控：构建事实性指标体系- 自动化评估‌：引入事实性评测工具（如FactScore、TruthfulQA），定期测试模型在关键领域的准确性。- 人工审核Pipeline‌：对高频场景（如新闻摘要、知识问答）建立抽样审核流程，识别潜在幻觉模式。- 实时监控‌：部署异常检测系统，拦截明显矛盾或反常识内容（如“太阳从西边升起”）。4. 迭代策略：数据与场景的持续优化- 领域自适应‌：针对垂直场景（金融、医疗）补充专业数据，降低开放域幻觉风险。- 多模态融合‌：结合图文、结构化数据等多模态输入，提升上下文理解准确性（如用图表辅助生成财务分析）。- 用户行为分析‌：优化提示设计（如要求用户提供背景信息），减少模糊查询导致的幻觉。#牛客AI配图神器#  #聊聊我眼中的AI#  #产品经理#  #Ai产品经理#

真实手码工作体验：在世界500强工作，幸福感真的很强～首先，公司环境让人超级舒服，办公区宽敞明亮，各种设施都很齐全，茶水间里咖啡、零食随便拿，累了还能去骑一会儿动感单车！ 平时还有各种节日福利，搞很多有意思的活动，互动感up up up 工作氛围也很棒，同事们都很友好，大家互相帮助，没什么勾心斗角的事儿。领导也很开明，愿意听我们的意见，不会一味地压任务。福利方面：16元/天的餐补，中国区域事业部一三五下午茶，这点我真的太爱了！在美的养🐷很简单！美创和总部都有☕️星爸爸，同事经常请喝 工作氛围：美的架构扁平化，开放式办公室，年轻员工很多，思维碰撞☄️氛围活跃，我在这里认识到五湖四海的朋友，反而...