这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...

现在已经在小厂实习，请问这个简历可以大厂吗，求大佬解疑😭

很多同学在实习后会产生"好像什么都没学到"的焦虑。作为带过实习生的mentor，今天教你如何把看似"注水"的经历变成求职加分项！第一招：重新定义"水经历"✅ 观察价值：记录部门业务流程（如活动策划SOP/用户增长模型）✅ 工具价值：整理你接触过的后台系统（如CRM/数据看板/推送平台）✅ 信息价值：总结行业黑话（如私域流量池搭建=社群+企微+小程序组合）真实案例：某实习生通过整理部门使用的5大运营工具对比表，在秋招面试中展示出极强的信息整合能力第二招：STAR法则改造简历把"日常打杂"升级为：◆ 独立完成100+商品详情页文案优化（S）◆ 建立跨部门协作模板（T）◆ 通过用户画像分析提出3个优...