滴滴NLP大模型凉经

刚刚日常实习二面结束，面试官说一周之内给结果。刚刚又问了HR，一般三个工作日。而且只有一个坑位。HR说，下周还有别的面试者，团队可能会对比看。感觉希望不是很大，是不是已经凉了？😭#如何判断面试是否凉了# #牛客解忧铺# 而且面试官还问我有没有offer，这个大概怎么回答？#美团求职进展汇总#

测开的笔试题，算法考察是比较简单的，但人太菜，还是只AC了1题1.有 n个数列表 an = [1,2,55,22,1,1,...,44] ,有迭代边界 d每次迭代 判断 an中的每个元素的大小是否在 an中排前d，如果是，则不变，否则将该元素改为大小为 k-d的元素迭代 10^1000次一开始还慢慢判断，但有20%的用例一直超时，后来反应过来，只需要遍历一次，将元素改为 第 k % d大的元素就OK2.给一堆三角形的两条边和一个数组b1 = [1,2,5,4,2,6,3,55,1,2,...,55]b2 = [2,5,8,666,22,55,88,55,...,22]an = [2,5,6,5...

超级焦虑，已经好几晚没有睡好觉了，现在研二下学期，论文已经投递出去等结果，研究生做的是时序预测，学了深度学习和机器学习。本科做的C#开发。最近有师兄去培训班培训出来找了个20k在北京的大模型应用的工作。我的能力不强，不做了大模型算法，想球球大家给一些建议是钻  大模型应用微调方向 or  java开发方向 or  数据分析（没有学过)#计算机校招# #java# #大模型#

步步高小天才 算法开发工程师 面经09/23 投递简历 09/29 笔试 10/24 技术一面 1、自我介绍，讲了项目及竞赛经历（不到5min） 2、提问： （1）本科、研究生数学类有哪些课程（?）； （2）详细说下数学建模竞赛经历，问建模团队分工及问题实际解决方法； （3）我项目中有模型轻量化工作，问具体怎么轻量化，轻量化相关技术； （4）入职3-5年的发展计划（回答主要是偏向累计技术）； （5）平常有看书吗，看什么书。 3、部门介绍： 搞屏幕、摄像头什么的，分两个部分，一个是材料什么的，一个是光学和图像研究。接下来会有hr面，最后有部门主管面。 4、反问：深...