美图 AIGC视觉算法 一面 30分钟

5.6面的,是面试体验最差的一次,面试官的面相不是很好,而且我每次说完或者说不会都得等面试官10s说出他的下一个问题。。。
介绍Controlnet ?它是怎么引导的
介绍DDPM?他预测的是什么?为什么可以直接预测噪声?讲一下那个公式
重参化知道吗
GAN和扩散模型区别?为什么扩散模型效果好
文本控制是怎么嵌入的?
注意力机制公式为什么除以根号d?如果不除会变成什么?
介绍VAE
VAE和AE的区别?
介绍LoRA
DDIM和DDPM区别
位置编码了解过吗?绝对的加在什么地方,qkv映射前还是映射后
旋转位置编码了解过吗?
无算法题,差不多30分钟结束
#面经##计算机视觉岗##算法##实习##我的实习求职记录#
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别担心,我也是差不多的问题,有很多没答出来的问题,不过开了白菜价
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发布于 05-23 16:31 美国

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