小编采访了多位大厂资深面试官后，为你修改简历整理了3条黄金法则：🔑 黄金法则一：用代码证明你的战斗力竞赛玩家的高光时刻✅ ACM / 算法竞赛：ICPC获奖经历是加分项，直接标注 Codeforces 排名更是加分项实习经历的满分答案⚡️ 拒绝平庸描述：“开发过xx系统” ✅ 强调项目产出与难点："独立设计订单分库方案，将并发处理能力提升 10 倍（TPS 从 500→5000）" 🌟 高阶话术：用「发现问题 - 技术方案 - 量化结果」三段式讲述挑战📌 必杀技：在 README 用「技术决策树」图解选型逻辑，比罗列技术栈更有说服力🛠 黄金法则二：让 GitHub ...

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这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...