一、为什么运营岗是普本大学生求职的黄金赛道？（1）入行门槛友好：不限专业背景，文科生友好，重实操能力（2）薪资成长性强：0-3年普遍6-15k，3年以上可突破20k（3）技能复用率高：用户洞察、数据分析等能力适配互联网全行业二、运营岗8大高潜力方向深度拆解1、用户运营（适合人群：心理学/社会学背景）▫️核心价值：提升用户活跃度与生命周期价值▫️必备技能：用户分层建模、RFM模型应用、会员体系搭建▫️发展路径：用户运营专家→用户增长负责人→业务线负责人社群、私域也是同理，这些岗位都可以投2、新媒体运营（适合人群：网感强/创意型选手）▫️主流阵地：双微一抖+B站+小红书+视频号▫️进阶方向：矩阵号...

目前大三，想找个小厂实习，项目学了苍穹外卖跟乐尚代驾，正在搞手写rpc框架，求各位大佬指点指点这是我简历

这是之前在处理一个实时流数据上碰到的。 之前背过很多，类似的关于高并发问题的一些官样文章。初读起来，总感觉索然无味。好像和幼儿园里把大象放进冰箱里的故事一样。 在业务中碰到的情况很特别。 同一个用户，会在同一个时间点有多条订单，即使把时间精确到 00:00:00，依然发现无法区分。前辈提醒后，才发现这其实是一种高并发的情况。 在Flink实时流里，通常碰到高并发的情况下，会进行一次打乱操作。在SQL任务中，我忘记进行了这种操作，后来发现其实是有这样的key by 参数。 大约可以这样处理。 在处理的时候，通过key by 的操作，会将并发数据存储同一个kaf...