欢聚时代后端开发实习生

杭州视言科技java实习（6.24）1.    岗位大概能实习多久？2.    讲讲你时长较长的那个项目，做了哪些板块？理一下大致的流程？3.    常规SpringBoot做的网站登录和微信小程序登录有什么区别4.    既然你提到了MD5加密，你们当时小程序那边有做加密么？5.    那我现在让你去把小程序这个项目的用户密码进行加密你怎么做？6.    微信小程序登录的接口是有一定的时效性的，隔一段时间就会失效，讲讲你token刷新的逻辑，你是怎么去处理的？7.    除了登录这样的业务，你还负责了哪些业务板块？8.    你登录那块的HttpClient其实有个问题，每次新调用的话，是做不到线程重复利用的，HttpClient是可以做线程池的，你当时是怎么实现的？9.    那假如我现在给你提个要求，我们现在是一个中间转发的服务器，我现在有大量的HttpClient的复用需求，我需要把外面请求的链接转发到后面去，我这时候需要你去做一个可复用的HttpClient的线程池，你会怎么实现？10.    你这个项目的时候还蛮长的，通过学校这个项目，你的收获是什么？11.    假如现在CRUD这样的业务板块重复性很高，现在要求专注写其他业务，你会通过什么样的方式去做？

Redis 大 Key 是指存储在 Redis 中的键值对，其中键对应的 value 占用了较大的内存空间，或者包含了大量的元素。例如，一个存储了数百万个元素的集合（Set）类型的键，或者一个存储了一个很大的字符串（长度可能达到几十 MB 甚至更大）的键都被认为是大 Key。 Redis 大 Key 并没有统一的固定标准，当字符串存储了一个很大的值，例如 10M 以上，或集合存储了一个上百万元素的值，那就认为是 Redis 的大 Key 问题了。 1.主要影响 大 Key 问题造成的主要问题是让 Redis 服务阻塞，无法处理其他命令的响应（客户端可能因此出现请求超时的问题）。因为对大 Ke...

9月笔试，10.12一面，10.15二面，10.28意向#数字马力##数字马力面经#数字马力 - 一面 （过）50min+● 自我介绍● 实习内容都有些什么？  ○ 云上巡检具体是干什么的？  ○ 云上巡检多久一次巡检？● 如果要日活量达到百万这个级别，课表推送该怎么做？ - 引入消息队列，采用多线程分治●大批量查询数据这种查询，比如Excel一个导出功能的时候需要查询很大的一个数据量的结果，有没有什么好的实现方案？ -多线程并发  CountDownLatch ●ThreadLocal 有用到过吗？在使用过程中有什么需要注意的点？会不会造成内存泄漏？●git 遇到代码冲突，在同一个分支上协作的时候如何解决冲突？●maven 依赖冲突如何解决？●MySQL 底层索引是什么？为什么选择B+Tree●设计表结构的时候怎么去使用索引？●如何分析一条SQL？主要是看哪几个字段？比如它命中了哪个索引，命中的索引类型是什么？索引命中的多少条？●MySQL 有哪几种锁？锁是如何用的？用在什么索引上面？●MVCC 的原理讲一讲●设计模式中的策略模式有用过吗？怎么用的？●在项目中，学校之间会有些共性的特征，我们如何去封装这些共性特征呢？●有没有考虑过策略模式中加上上述这种思想？●讲一下AOP我们一般都用在什么场景？自定义注解加在哪里？自定义注解加上私有方法上可以吗●动态代理的两种实现说一下●Spring如何解决循环依赖的问题？第三级缓存是为了解决什么问题？数字马力 - 二面（过）40min+● 自我介绍三分钟，再将一些比较擅长的一些技能、亮点的地方。● 进入公司实习后团队内部让我承担的职责，为什么要让我去做这方面的事情？这个需求的背景是什么？在这中间做了哪些事情？以及对于这些需求我是如何实现的？中间遇到的难点有哪些？  ○ 一下子有点被问懵逼了● cmdb中的数据与部门数据库中的数据是如何保证一致性的？  ○ 巡检模块，定期巡检报警，无风险直接操作，有风险手动发工单与业务方确认无影响之后进行手动变更。● 如果调用的数据量很多，在获取数据的时候我要如何读取，如何写？  ○ 还是问的实习，其实感觉面试官想问的是大数据量场景下我要如何去优化读写操作。● 巡检完后进行修正，是自动的还是什么？  ○ 其实就是对于无风险的数据操作直接修正，有风险的数据操作还是发工单与业务部门沟通确认后再进行修正● 我负责的数据修正治理的工作为什么会出现这个数据不一致的问题？有没有想过从源头入手彻底解决这个问题？  ○ 有，但不多。1. 团队内部对实习生权限管控很严格。2.历史遗留问题太大，涉及到公司内部团队很多，产出比低。● 我之前说os相关模块工作，主要是碰到了什么问题？  ○ 代码架构混乱，优化os模块的架构使用了工厂模式、策略模式。对于一些共同行为和方法抽取成抽象类继承。● 阿里云cos那边的接口有什么数据不满足我们需求？  ○ 数据粒度的问题。阿里给的数据无法满足团队内部需要的更细的数据粒度。● os数据巡检模块如何设计的？  ○ 工厂模式、策略模式、面向接口开发方法。使用 go 的组合等等● 公司内部具体用哪个云？  ○ 其实都有用，但是侧重点不同。● 阿里云oss它的同城冗余、可用区冗余的含义及其区别？● 可用区，从物理现实的角度讲一讲它的概念？  ○ 把可用区这样那样的优点、缺点稍微说了一下● 为什么大家都流行去搞一些同城冗余，而不是做一些跨地域跨城市之间的冗余？  ○ 一是成本问题，二是没必要。各云服务厂商基本上都能保证极高的数据安全性、可用性，极大程度上保证了数据不丢失。● 项目中的一个背景是什么？（上上个实习做的项目）● 你是如何去进行项目整体架构重构，来适应业务变化的？  ○ 老规矩，工厂模式，策略模式，单例模式，面向接口开发，一套军体拳● 某个业务数据存储的一个数据结果是什么？● 我是如何参与到这个项目中的？● 在项目遇到过的困难和故障？  ○ 直接吟唱最近遇到的一个threadlocal相关的数据污染的故障，然后引出对应的八股，基本上全答上来了  ○ threadlocal底层数据结构、key是什么，如果要跨线程传递threadlocal？● 反问：对应这次面试的表现：整体来说不错，就是太紧张，需要去引导。

以下三十多道八股，包括但不限于：请做一下自我介绍。结合您的项目经理经历，讲一下您对数据仓库的理解。描述数据仓库的四大特点。询问您是否有涉及实时数据仓库。介绍HDFS的副本机制。介绍HDFS的编码机制。介绍HDFS的高可用机制。介绍元数据表的存储方式及其表结构。介绍用户定义函数（UDF）、UDTF及聚合函数。介绍窗口函数及其使用场景。介绍Hadoop生态中常用的数据存储格式。介绍Hadoop生态系统中的资源调度器，包括FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。介绍Kafka分区副本的特点以及如何保证消息不重复消费。询问您对Spark和Flink的了解程度。介绍...