还愿美团oc

美团两次面试感觉美团对AI的经历非常感兴趣，还没有面美团的可以自己用扣子做个机器人或者微调几个模型，了解下现在国内外前沿的基座有哪些，也可以了解下大模型如何赋能业务，RAG、DeapSearch、微调、强化学习等、、1. 自我介绍2. 实习项目架构，主要负责的内容，团队规模3. Redis      分布式锁原理       项目redis结构，持久化机制，如何避免节点挂了数据丢失4. mysql和redis的不同应用场景区别      MySQL事务      Redis事务5. JAVA      HASHMAP      JVM你内存模型      JAVA如何保证一次编译多次运行、编译执行过程（解释性语言和编译型语言的区别）      JVM有什么调优技巧和参数，实际使用的场景6. 网络      UDP和TCP      DNS是什么流程7. AI相关      项目之中的AI应用      使用过什么AI工具      对AI的看法       微调、RAG与强化学习      搭建过的AI应用      研究课题与AI8. 到岗时间9. 个人优点缺点10. 反问：团队规模、如何拥抱AI、过去了主要负责什么业务11. 手撕：给定一个字符串，给出第一个不重复的字符的索引下标#牛客AI配图神器#

1.美团后端 财经组 base北京 传统Java开发2.拼多多基础架构 base上海 工作强度大，不太考虑去3.字节跳动网络平台基础架构 base北京 部门在成都有site，转正时有机会转到成都的base（lz家在成都）4.阿里云智能基础平台研发 具体业务是阿里云产品的sdk开发 base北京/杭州，但实习岗位北京比较多5.快手游戏服务端 base杭州 快手似乎薪资给的比较多 业务是游戏相关，lz可能会比较感兴趣一些lz对各个公司的薪资与转正概率不太了解，求牛友帮忙分析

面完二面了，不知道结果，但是真的是我面得最舒服的一次，我问答手撕过的比较快，后面跟面试官问了很多职业上的问题，面试官很耐心，说话也很中肯，给了很多建议，真的是体验最好的一次刚刚字节一面，感觉问的问题基本回答上来了，比较基础，手撕也基本没啥大问题，但是面试官一直说时间比较紧会不会是kpi面呀，字节面试完二面或者感谢信大概什么时候给啊感觉自己太激动了第一次大厂面试这么顺利，有点患得患失了，还请各位大佬解答一下，要面试题目的可以私我，面的客户端

简历挂了三个部门（阿里和团子，太狠了），自己在牛客找人，又给捞起来了。面试官人不错，乐乐呵呵的。先自我介绍了一下，自我介绍的面试官真不多。稍微问了下项目，有没有遇到什么问题等等。DPO loss 公式？手写。这里忘写出sigmiod，然后ref model的位置记混了，也给过了。 logits = (policy_good_logps - reference_good_logps) - (policy_bad_logps - reference_bad_logps) loss = -F.logsigmoid(beta * logits).mean() DPO 和 PPO 的区别？T1:找到有序...