华为求捞

没笔试直接面。手撕:给一个算式s="1 + 1"这样的算式，计算结果（模拟一个计算器，面试官比较好，让我考虑没有括号的情况就行，先说思路再写代码，没有引导环节）项目:1.Q:项目中使用了springCache和redis怎么用的A:说了几个注解的使用方法2.Q:布隆过滤器的实现，移除和增加元素是怎样的A:增加:将对象使用不同哈希算法得到到哈希值在位数组里置1移除:置0#面试# #最右#

双985 一篇accept 一篇再投 再找实习有一个对口公司 一个部门里面有 预研组和一个将算法工程化部署的请问 硕士进哪个部门能收获的多一些  后期发展空间大一些 请各位前辈指教能分享这俩个日常工作状态就更好了

base9本，有一段华为实习，一段大厂实习，秋招有终端华为的流程（原实习部门），没开奖，想转base西安的部门，有HR联系一下吗

职位描述团队介绍：Data-番茄团队，负责字节跳动下番茄小说、红果短剧、番茄畅听等产品的推荐算法和AI相关工作。工作包括：搭建业界前沿的大规模推荐系统，提高产品使用体验，从小说、短剧、音频、音乐等内容方向建设完整的内容生态和AI能力，保持业务规模保持超高速增长。  课题介绍：【课题背景】番茄系产品作为全网最大的故事消费和创作平台，汇集了丰富的内容IP，涵盖网文、短剧、有声、漫画、动态漫等多种体裁，是大语言模型和多模态大模型天然的最佳实践场景。我们在内容创作、内容生产、内容推荐、IP改编等产品全链路上深度建设行业领先的各类AI能力，实现从供给到分发的全面能力升级，为数亿活跃用户和各类内容创作者带来全新的产品体验。【研究方向】1、利用小说和短剧的长文本和多模态优势，结合大模型理解和COT推理能力大幅度改进现有推荐系统，实现基于LLM+COT的下一代认知推理推荐引擎；2、跨模态内容生成，探索如何将现有的IP内容在不同体裁之间进行转换和生成，实现小说、动漫、短剧等内容的AI生成和辅助创作；3、番茄系IP价值挖掘与优化，深入挖掘IP的潜在价值，如改编、剧本创作等，优化其使用策略以及生产流程，以最大化其商业价值。  职位要求1、2026届及以后毕业，博士在读，计算机、软件、人工智能、数学等相关专业优先；2、扎实的机器学习基础，深入理解多模态理解及生成、推荐广告等相关技术，具备良好的数理基础和自学能力；3、熟练掌握相关机器学习框架和工程框架，具备扎实的编码能力；4、在多模态大模型领域有相关经验，尤其在长文本、影视剧领域有经验者优先；5、在计算机科学高水平会议和期刊（如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等）发表过论文或具备竞赛经验者优先。  投递方式1. jd:https://job.toutiao.com/s/Klw9owZxI042. 内推码：ZKSV45R