AIGC算法 简历听劝修改

更新：挂了，需要增强一下表达能力—————————————————————1. 讨论虚拟试衣2. 怎么解决胖瘦不一致case3. 视频驱动生成4. 买卖股票1和25. cfg原理（忘了）6. 复杂场景图像组合，我回答类似图像和谐化

1. 自我介绍2. 项目环节介绍下你实习期间的项目 SIFT提取到的原图和模板图的特征描述符，你是用什么办法将二者匹配起来的，用的是什么距离。你觉得你在项目里实现的算法有什么创新点？3. 八股环节1）讲下牛顿迭代法和梯度下降法，它们在数学上的区别是什么？2）我有一个图像分类任务，但数据集中有个别类别数量较少，应该如何缓解这种类别不平衡问题？在评估阶段对这些类别应该如何评估？3）在模型训练阶段，损失突然不下降了，可能是什么原因造成的？4）SoftMax的作用5）讲一下CLIP的底层原理，CLIP是怎么训练的，输入是什么样的，是有监督还是无监督，CLIP的应用有哪些？6）数据归一化的作用是什么，什...

先给一二面面试官磕个头，配享太庙，对百度好感拉升到爆了。三面这轮更像是行为面和技术面的混合，侧重点应该还是对个人优缺点的评估。1.自我介绍2.拷打了字节的后端项目，这让我很意外3.字节项目里数据的一些情况，存储啥的4.简历上有 Cpp，问了一些知不知道 cpp11 的多进程库（我说不太熟，之前用的是 C 的那一套）STL 常用哪些？底层原理是什么？（随便说了几个）5.linux 经常用哪些指令？（随便说了下，没说完就打断，下一个问题了）后面还问了组内的情况，自己三段实习的选择和考量？自己相对于科班同学的优缺点，怎么体现等等。 是怎么调 prompt 的？有哪些经验？（这个问的还挺多）自己是怎么规划自己未来的方向的？后面就是基本就是聊天，反问啥的。面试官说百度技术确实是可以的，作为第一份工作还是收获很大。说这个组推进还是比较快的，估计两周内就会有一个结果。虽然 1 2 面面的一坨，还是许愿一个 oc！(🙏ˊᗜˋ*)

三面：面试持续了不到40分钟，提问了一些论文相关知识和基础业务知识。概率题：一根绳子随机切3段，能够构成三角形的概率是多大？（答案是1/4）HR面：面试官是一位和善的姐姐，主要聊了未来职业规划和期待的工作岗位。询问了目前的求职进展，并安慰了我在其他岗位被简历挂掉的情况。第二天进入offer流程。负责人加面：在开始offer流程后第二天被HR告知需要加面，理由是因为是核心业务部门，现部门负责人想要亲自加面。面试首先以自我介绍和询问论文内容开场。主要问题围绕具体的业务，询问常见的业务流程和业务基础知识，例如KNN算法等。开放题：如何利用深度学习来重参数化K-means，它的前向、反向和优化目标是什...