百度 商业化 AIGC 大模型应用三面

凉透了啊，主要是基础的机器学习知识不会。。。1.自我介绍2.实习介绍3.实习经历提问如果有一个无限长文本的大模型，和一个有限长带知识库 rag 的大模型，你怎么利用他们解决长记忆？调 prompt 过程有哪些问题？prompt 样本多了效果变差你理解是什么原因？简单介绍一下 peft 微调和他们的优缺点。peft 训练的时候有没有注意他们训练的时间长短比较？你觉得你这个对齐用 RLHF 会不会更好一点？其他的忘记了尴尬的开始了，面试官硬要问我机器学习 hh（这个毕竟不是一直做算法，很多基础课都很差）先问 cos 距离和欧式距离是否是同步增和减？（会不会出现一个增另一个减的问题。我没推出来）面试官：你这下去看看，这是 rag 向量检索的基础。写了个代码题字典数面试官：还是要问点机器学习的。。。交叉熵公式写一下（慌了，好几个月都没复习这个了🥲，真记不起来，反正各种提示也不记得，寄）面试官：这种基础的都能忘记啊？那你再讲讲 self attention 的计算的流程啥的，中间的维度，softmax 对行还是对列？（这块应该没啥问题）面试官：再问点什么机器学习的呢？交叉熵都不记得了，看看你简历有啥。（思考了一会）算了，就到这里吧，你看看你有啥要问的。这个时候面试已经一个半小时了😭😭代码题后及时结束多好。。还是要回去复习基础知识了。心碎啊

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