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牛客381893504号
2021-04-21 09:16
河南工业大学 iOS开发
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2021-04-21
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为什么Transformer用LayerNorm?
面试题简述Transformer中用的是LayerNorm,而不是常见的BatchNorm,这是为什么?面试官想听的意识到不是BN不好,而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm,主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看:http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...
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01-04 23:00
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20260104【京东】面试算法真题(共1题)
题目1:无序数组找第K大数
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2025-12-27 13:01
三峡大学 C++
大四找不到实习怎么办。。。
给了面的也不到十家,但基本都八股不咋会+口头表达能力很差,有点社恐,面一个挂一个。很急着找实习,不知道从何下手。。。
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今天 01:33
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HashMap 底层原理 (回答样本)
面试官您好,关于 HashMap 的底层实现,我是按照以下三个维度来理解的:1. 宏观结构 (Overview)从宏观上看,HashMap 的底层结构在 JDK 1.8 中是 “数组 + 链表 + 红黑树”。它的主体是一个 Node 数组(源码中叫 table),数组的每个位置我们称之为“桶”(Bucket)。常规情况:当没有任何冲突时,数据直接存在数组里。Hash 冲突:当发生哈希冲突时,早期的 JDK 1.7 采用的是单纯的链表(头插法)。JDK 1.8 改进:为了解决哈希冲突导致链表过长、查询效率退化为 的问题,JDK 1.8 引入了红黑树。 转换机制:当链表长度 > 8 且 数组...
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