深圳荣耀机器学习算法

悉尼大学数据科学专业，本科是学统计的，学校要分流机器学习和数据工程，目前选了机器学习，但感觉我机器学习赛道进大厂没胜算，因为过往实习经历都是做excel这种…大家一个比一个厉害，很想进大厂，大家有什么建议吗？

历时近一年的秋招，随着今晚三方协议的寄出正式结束了。陆续收到3个offer和华为的保温，纠结了很久最后决定签荣耀了。来回顾一下心路历程，和大家分享分享。 我的3个offer：小米：base北京，算法岗字节：base北京，飞书算法荣耀：base深圳，搞AI，计算机视觉方向保温中的华为：base上海， AI软件开发 小米是第一个Offer，收到后还是挺激动的。最近小米势头挺猛，营销做得很好，但感觉技术其实一般，再加上薪资也不太有吸引力，就一直持犹豫态度。想着怎么也能收到其他offer吧，还是再等一等，拖一拖，然后offer就这么给拖到失效了。 接着字节来了，薪资很高，应该是小sp水平。实习的时候用...

时长：45min1.自我介绍2.项目拷打，其中涉及：    1）冷启动的目的    2）LGB Rank 和 Classification的区别    3）Stacking的核心思想？和Bagging的区别？3.八股：    1）transformer的核心思想？    2）与CNN、RNN相比改进了什么？4.手撕：LeetCode322零钱兑换，写完说思路5.反问：    1）部门业务：做广告的    2）学习建议：面试官说我之前做cv，基础很扎实，但是缺少实习经历，这样对比其他候选人会比较吃亏，建议我找个实习（在找了在找了）

#研二#研究方向是机器人路径规划的子方向；混合a*比较掌握，常用的规划方法都懂；会ros目前是c++选手，看了《TCP IP网络编程》学了网络编程一些基础的东西；protobuf也会code刷题，过了一遍牛客面试必刷101题。看了算法笔记的几个模板不想转Java，感觉搞的人太多了导师是纯出生不发二区不让实习（每天打卡偷偷去应该也不行）；预计会有一篇论文但发的不会太好现在在看一个项目：c++写的基于 Reactor 模型的多线程网络库。后面的学习路线如何安排，请大佬指点。#我的求职思考##无实习如何秋招上岸##c++后端#