VIVO算法岗oc

泡了两个礼拜的池子，终于拿到offer了

个人背景：中9本硕，一段轻舟实习，无顶会但有Kaggle 3D Detection银牌投递清单及进度小米汽车感知算法工程师Offer3.5笔试→3.12技术面→3.20HR面蔚来量产感知算法二面挂简历评估2周→3.8一面→3.15二面理想汽车BEV感知研发终面待定3.1笔试→3.10技术交叉面小鹏汽车场景语义理解已OC免笔试→3.6直接两轮技术面元戎启行端到端模型研发二面3.13投递→3.20一面MomentaOccupancy算法一面挂3.3笔试→3.18技术面面经分享1. 小米汽车一面大概一个多小时开始是5分钟左右的自我介绍（自己提前准备好了PPT）二叉树最大路径和（变种）+ 多相机标定矩...

1.为什么从原司离职？2.简单介绍一下自己的实习经历3.集市对应的数仓架构4.纯数据团队和架构团队对应分工关系5.数仓分层6.数仓建模方式7.怎么区分哪些数据指标适合做到维度当中8.数仓集市开发过程9.Spark sql提交执行流程10.Spark调优例子11.Spark处理小文件方法12.Java创建线程有哪些方法13.集合有了解吗？List和set有什么区别14.评价一下自己性格

影像算法 岗位大哥人不错，上来先自我介绍聊项目。行人遮挡，人员密集的场景怎么处理？没有考虑这样的场景。为什么选择llava或者qwen-VL，选型的思路？code：（不写leetcode）手撕 softmax，要求写成nn.module，前向传播的形式。有意思的是反问环节。影像算法这块会用到什么多模态的内容？开集检测，像grounding dino这样的，找到人像，背景虚化这样的内容。vivo的工作强度如何？比互联网好的多得多，八小时打卡下班，因为工作设备不让带出工区，所以下班了就真是下班了。晋升怎么样？一年一次，低职级的晋升会比较顺利。（所以高级别的就需要人情世故了对吗。）昨天出的g...