湖南银行长沙分行

个人背景：- 985硕士，计算机专业，研究方向为机器学习/数据挖掘- 有推荐系统相关项目，Kaggle竞赛经历- 面试岗位：滴滴出行-算法工程师（机器学习/运筹优化方向）📝 面试全流程回顾1. 笔试（线上编程+数学）-算法题（2道，LeetCode中等偏上难度）- 动态规划：最长递增子序列变种（需优化到O(nlogn)）- 图论：Dijkstra算法实现+路径还原- 数学题（概率统计+线性代数）- 贝叶斯定理应用题（拼车场景下的概率计算）- 矩阵分解（SVD）的原理与优化意义2. 技术一面（1小时）- 代码能力- 手撕：实现带权随机抽样（Reservoir Sampling变种）- 代码优化：如何减少时间复杂度？- 机器学习基础- XGBoost vs LightGBM的差异？如何选择分裂点？- 如何解决推荐系统中的冷启动问题？- 业务场景题- 滴滴拼车订单匹配如何建模？（聚类+贪心算法的取舍）3. 技术二面（1.5小时）- 项目深挖- 详细介绍Kaggle竞赛方案（特征工程、模型融合技巧）- 追问：如果数据分布偏移（如疫情前后出行规律变化），如何调整模型？- 系统设计- 设计一个实时ETA（预估到达时间）系统：- 数据源（GPS/交通路况/历史数据）- 模型选型（时序模型+在线学习）- 异常情况处理（突发拥堵如何动态调整？）- 算法发散题- 如何用算法减少司机空驶率？（转化为图的最短路径问题）4. HR面（30分钟）- 团队协作经历、抗压能力举例- 期望薪资与工作地点偏好🌟 总体而言，滴滴面试强度还是可以的，问题问的很细，如果不会的话，同学们尽量委婉回答，引导面试官问出问题。滴滴待遇还是相当可以的，最后给大家一个内推链接，还有内推码。🚘投递方式【内推链接】https://app.mokahr.com/m/campus_apply/didiglobal/96064?recommendCode=DSW46Dg7&hash=%23%2Fjobs#/jobs【内推码】DSW46Dg7全流程跟进，投递的同学评论区留言，方便后续跟进，秋招加油！#内推# #应届# #滴滴出行# #算法工程师# #校招#

一面（2-19）Python和Java多线程区别线程池索引SQL优化排序场景题SpringBoot自动装配Redis 持久化实习二面（2-25）10分钟结束字符串匹配数据量很大的时候如何匹配 -> 倒排索引需要排序/筛选：-> Doc Values 反问技术栈方向：数据爬取-Python, 后端，大数据处理改进方向：后端-Java C#都要用，需要应对大数据进行处理人事面（2-25）二面完直接人事面地点问题父母期望薪资毕业时间毕设实习时间有其它offer嘛秋招三方签约了嘛合肥了解吗？有投过大厂吗？项目等了两周给我挂了PS: 真的很讨厌人事面的时候，一股打工人的戾气，都没面下去的欲望...

#招银网络科技##面试##笔试##实习#之前问过几个HR，都说实习经历对校招影响还是挺大的，尤其是在面试环节。现在就业越来越卷了，还是很建议大家去提前实习增加自己的求职竞争力。网上看了一些功略，总结了些求职tips‌：#牛客AI配图神器#1、反正尽早投递，有的岗位简历收够了会直接线下2、一般招银的实习生线上笔试会比校招简单一些，但是基础技术内容也都会考到，也要提前刷下题准备下。3、面试环节除了技术能力之外也会比较看重项目经历，包括实习时间实习试场这些也会关注到，一般约早机会越大。祝大家都顺顺利利拿到offer‌‌‌

人员饱和卡学历，面试前填了个表，里边有问期望企业文化，我写的老带新，完整学习路线培训（球球有人带带我），面试官直接说，春招我们希望人一进来就干活，没有人带你。啊啊啊好想发疯，浅浅壁垒一下，技术比较牛的可以试试，据说在肥可以开到15k还算可以，不过感觉对应届不友好啊。