招数据中心资源分配优化以及能耗降降低博士
岗位描述:构建业界第一竞争力的云基础设施智能运营数字化平台
岗位职责:
面对华为云基础设施的海量服务器和网络等设备,数据中心存在需求多、波动大、运维可靠性要求高以及供需匹配难度高的特点,带给运维以及运营优化提出巨大挑战,需要基于已有海量数据,构建先进数字孪生体,支持数据中心智能运营。
岗位要求:
1、对数字孪生技术有深入认识,具有如下领域之一研究经历优先。
2、数据治理:海量数据治理及支持数据动态应用技术研究;
3、算力网络仿真:算力网络仿真核心算法研究;
4、基础设施仿真:数据中心基础设施仿真算法研究,包括制冷系统CFD仿真、电力系统仿真;
5、优化算法:动态需求—资源匹配优化算法研究,包括但不限于整数规划、启发式优化算法;
6、智能孪生:动态孪生,意图识别,自治系统研究。
工作地点:东莞、西安、深圳、杭州
需求数目:2名
招聘对象:23~24届海内外知名高效毕业生,TOP30院校以及有丰富科研成功的优先。
岗位职责:
面对华为云基础设施的海量服务器和网络等设备,数据中心存在需求多、波动大、运维可靠性要求高以及供需匹配难度高的特点,带给运维以及运营优化提出巨大挑战,需要基于已有海量数据,构建先进数字孪生体,支持数据中心智能运营。
岗位要求:
1、对数字孪生技术有深入认识,具有如下领域之一研究经历优先。
2、数据治理:海量数据治理及支持数据动态应用技术研究;
3、算力网络仿真:算力网络仿真核心算法研究;
4、基础设施仿真:数据中心基础设施仿真算法研究,包括制冷系统CFD仿真、电力系统仿真;
5、优化算法:动态需求—资源匹配优化算法研究,包括但不限于整数规划、启发式优化算法;
6、智能孪生:动态孪生,意图识别,自治系统研究。
工作地点:东莞、西安、深圳、杭州
需求数目:2名
招聘对象:23~24届海内外知名高效毕业生,TOP30院校以及有丰富科研成功的优先。
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11-18 09:44
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