突然理解华子为啥要线下面了

联想数据开发工程师面经（2025届校招/实习）📌 背景：985本硕，计算机相关专业，有大数据项目经历，面试岗位为数据开发工程师（Base北京/上海）。📝 面试流程 & 问题回顾1. 笔试（线上编程+SQL）- 题型：- 算法题（********中等难度，考察数组、字符串、动态规划）- SQL题（多表关联、窗口函数、复杂查询优化）- 大数据基础（Hadoop/Spark原理简答）2. 技术一面（1小时）- 数据结构与算法- 手撕代码：合并K个有序链表（优先队列实现）- 时间复杂度分析，如何优化？- 大数据生态- Spark和Hadoop的区别？Spark为什么更快？- 数据倾斜的解决方案？- SQL实战- 写一个**连续登录用户统计**的SQL（使用窗口函数）- 项目深挖- 介绍一个大数据项目，你在其中负责什么？- 如果数据量增加10倍，如何优化你的方案？3. 技术二面（45分钟）- 系统设计- 设计一个实时数据仓库，如何保证低延迟和高可用？- Kafka和Flink在实时计算中的作用？- 数据库- MySQL索引原理，B+树 vs Hash索引- Hive内部表和外部表的区别？- 场景题- 如果某天发现报表数据异常，如何排查？4. HR面（30分钟）- 职业规划、为什么选择联想？- 对加班/出差的看法？- 期望薪资？💡 面试建议1. **重点复习**：SQL（窗口函数、优化）、Spark/Hadoop原理、常见大数据场景题。2. **项目复盘**：确保能清晰讲解技术选型、难点和优化思路。3. **算法刷题**：********热题100+剑指Offer，尤其是**链表、树、DP**。4. **反问环节**：可以问团队业务、技术栈、新人培养计划等。🌟 联想数据团队体验- 技术氛围浓厚，大牛导师带教，内部有完善的大数据平台。- 业务覆盖智能供应链、用户行为分析、风控建模等，实战性强！📢 投递Tips：联想对代码能力+大数据基础要求较高，建议尽早投递！📅 【投递链接】春招：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=1暑期实习：https://talent.lenovo.com.cn/position?projectType=2【内推码】2025XZLMCX【内推入口】在“联想校招官网”投递校招职位，创建简历时“从哪儿获知招聘信息”选择“联想员工推荐”并且输入推荐人ITcode：2025XZLMCX投递的同学评论区留下【姓名缩写+岗位】，方便及时跟进加入联想，与创新者同行，用科技改变世界！（欢迎留言交流，祝大家offer多多！🎯） #内推#                    内推码                    #联想#                    26届                    #26届实习交流#                    数据人的面试交流地   

从3.7周五晚第一场饿了么笔试，3.13下午的第一次京东面试开始，到4.3最后一场面试结束，寻找暑期实习已经三周的时间。个人对面试和实习的看法和三周前有了很大的不同。1. 运气有时候比实力更重要我这里所说的运气其实不仅仅是八股考察的知识点是否能命中你的记忆范围，还有很多其他的因素。就比如面试官在周五下班前面试，面试完你可能摸摸鱼就下班了，那他可能心情就比较放松，不会想要刁难你。又或者员工在准备财年底的答辩，为了绩效在焦虑，那甚至有可能就出现和你交流不在一个频道的情况，也可能造成大家所谓的kpi面的感觉。还有面试官的个人喜好和你的面试成功率直接挂钩，有些面试官就喜欢底子扎实背八股的，有的面试官就...

本人是24届普通一本的物联网专业的毕业生，备考公务员一年，无实习经验，正处于迷茫期，投的简历也石沉大海，求教各位大佬能给一点建议

计算机网络 网络OSI模型和TCP/IP模型分别介绍一下 OSI模型分为七层，分别是： 应用层：负责给应用程序提供统一的接口； 表示层：负责把数据转换成兼容另一个系统能识别的格式； 会话层：负责建立、管理和终止表示层实体之间的通信会话； 传输层：负责端到端的数据传输； 网络层：负责数据的路由、转发、分片； 数据链路层：负责数据的封帧和差错检测，以及MAC寻址； 物理层：负责在物理网络中传输数据帧。 TCP/IP模型分为四层，分别是： 应用层：支持HTTP、SMTP等最终用户进程； 传输层：处理主机到主机之间的通信（TCP、UDP）； 网络层：寻址和路由数据包（IP协议）； 链路层：通过网络的物...